在客服中心與分散式遠端工作環境中,背景雜音始終是影響通話品質與溝通效率的重大挑戰:客服端常伴隨開放式辦公室的吵雜交談、機械鍵盤敲擊聲、居家寵物吠叫或家人活動音;客戶來電端則經常身處繁忙機場、吵雜街頭、車流或嘈雜賣場。若不加以處理,這些雜音不僅會大幅拉長平均處理時間(AHT)、降低首次通話解決率(FCR),更會讓客服專員與客戶雙方產生高度的聽覺疲勞。
Krisp 的核心價值在於其獨特的「雙向 AI 降噪」架構:它不僅能消除客服端麥克風送出的背景雜音,還能即時過濾客戶端傳來的環境噪音,並同步清除聲學回音(AEC)與房間殘響回音。
要讓 Krisp 在即時通話與線上會議軟體中展現最佳效果,關鍵在於理解其虛擬音訊驅動程式的運作架構、精準完成軟硬體路徑對應,並徹底關閉通話軟體內建衝突的音訊增強演算法。以下為前線客服人員、遠端團隊與客服中心管理者量身打造的完整設定操作指南。
Krisp 虛擬音訊架構運作原理
要正確設定 Krisp,首先必須理解其「虛擬音訊中介層」的三層路由模型:
[ 實體耳機麥克風 ] ---> [ Krisp 桌面應用程式:本機 AI 降噪 / 去殘響 ] ---> [ "Krisp Microphone" 虛擬麥克風 ] ---> [ 軟體電話 / 會議系統 ]
|
(即時通話)
|
[ 實體耳機耳筒/喇叭 ] <-- [ Krisp 桌面應用程式:入站 AI 降噪 / 聲學回音消除 ] <-- [ "Krisp Speaker" 虛擬喇叭 ] <----------- [ 軟體電話 / 會議系統 ]
- 硬體層(Hardware Layer):專員使用的實體裝置,如 USB/藍牙降噪耳機、3.5mm 音源線耳機或外接麥克風與耳機。
- Krisp 虛擬引擎層(Engine Layer):常駐於作業系統本機的應用程式,透過深度類神經網路模型即時運算(運算延遲極低,僅約 5–20 毫秒,且音訊串流完全在本機運算,絕不上傳至雲端伺服器)。
- 通話應用層(Application Layer):客服專用軟體電話(如 Genesys Cloud、Five9、NICE CXone、Talkdesk、Zendesk Talk、Salesforce Service Cloud、Dialpad、Avaya)或整合通訊會議工具(如 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Slack、Cisco Webex)。
通話軟體不再直接讀取實體耳機訊號,而是透過 Krisp 提供的兩個虛擬音訊裝置進行串接:Krisp Microphone(淨化後的麥克風語音輸入)與 Krisp Speaker(淨化後的來電語音輸出)。
客服代表與遠端團隊逐步設定流程
第一步:在 Krisp 應用程式內綁定實體音訊硬體
- 在 Windows 或 macOS 上啟動 Krisp 桌面應用程式。
- 進入 Microphone(麥克風) 區塊:
- 在下拉式選單中選擇你實際配戴的實體硬體麥克風(例如 Jabra Evolve2、Poly Blackwire 或 Logitech Zone)。
- 將 Remove Noise(消除雜音) 切換為 開啟(ON)。此步驟會啟動出站 AI 降噪,即時過濾辦公室談話聲、風扇轉動聲、鍵盤敲擊聲與居家背景音。
- 進入 Speaker(喇叭) 區塊:
- 在下拉式選單中選擇你實際使用的實體耳機或揚聲器裝置。
- 將 Remove Noise(消除雜音) 切換為 開啟(ON)。此步驟會啟動入站 AI 降噪,在客戶端傳來的嘈雜車流或環境雜音抵達你耳中之前徹底濾除。
重要注意事項:切勿在 Krisp 應用程式內部的下拉選單中選擇「Krisp Microphone」或「Krisp Speaker」,該介面必須且只能指定真實的實體硬體裝置。
第二步:將通話軟體與會議工具導向 Krisp 虛擬裝置
為了讓雙向通話串流皆經過 Krisp 的 AI 引擎處理,通話軟體的音訊輸入與輸出必須同時改用 Krisp 虛擬裝置:
- 開啟客服軟體電話或線上會議軟體的音訊設定頁面(例如 Zoom 設定 > 音訊、Teams 設定 > 裝置,或瀏覽器端撥號外掛設定)。
- 麥克風(Audio Input / 音訊輸入):選取 Krisp Microphone。
- 喇叭(Audio Output / 音訊輸出):選取 Krisp Speaker。
為什麼必須同時選取「Krisp Microphone」與「Krisp Speaker」?
許多專員常誤以為 Krisp 只是「麥克風降噪外掛」,因而只改了麥克風,揚聲器依舊選取原本的耳機。這會導致兩大嚴重後果:
- 客戶端雜音無法過濾:來電音訊直接繞過 Krisp,客戶身旁的引擎聲、機場廣播依舊直灌專員耳中,失去雙向淨化的價值。
- 聲學回音消除(AEC)失效:Krisp 的聲學回音消除演算法必須即時監聽揚聲器播放的內容。若軟體輸出未經過 Krisp Speaker,系統便無法在演算法層面抵銷耳機漏音至麥克风的反饋訊號,極易引發通話回音。
第三步:關閉通話平台的原生降噪與 DSP(避免雙重處理失真)
通話出現機械機器人音、聲音斷續或「像在水底說話」的主要癥結,往往是開啟了雙重音訊處理。當通訊軟體內建的簡易雜音抑制演算法與 Krisp 的深度學習模型重疊運作時,會過度裁切自然人聲頻段。
上線接聽前,請務必關閉通話軟體內建的處理功能:
- Zoom:進入 設定 > 音訊,將「抑制背景雜音」設為 低(Low),或直接啟用「音樂家專用原音模式」。
- Microsoft Teams:進入 設定 > 裝置,將「雜音抑制」從預設的「自動/高」變更為 關閉(Off) 或 低(Low)。
- Google Meet:進入 設定 > 音訊,關閉 降噪功能(Noise cancellation)。
- 聯絡中心軟體電話(Genesys、Five9、NICE 等):若在瀏覽器內執行,請停用瀏覽器層級的自動增益控制(AGC)或第三方通話濾波外掛。
讓 Krisp 全權負責整條音訊訊號處理鏈,即可在徹底濾除雜音的同時維持清晰、厚實的人聲質感。
徹底消除回音:聲學回音 vs. 房間殘響回音
Krisp 內建雙重回音消除機制,分別解決不同實體環境產生的聲音反射問題:
1. 聲學回音消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)
- 發生原因:專員使用外接喇叭通話,或耳機音量過大導致漏音,使對方的聲音被麥克風重複收錄並回傳,導致客戶在對話中持續聽到自己說話的延遲回音。
- 設定方式:Krisp 的 AEC 機制預設啟動,無需手動調整。只要通話軟體同時將音訊輸入與輸出分別設為 Krisp Microphone 與 Krisp Speaker,Krisp 便能精確運算喇叭訊號並在麥克風端自動扣除,徹底杜絕回音循環。
2. 房間殘響回音(Room Echo Cancellation / Dereverberation)
- 發生原因:居家遠端專員的工作空間若較為空曠、缺乏地毯或牆面硬質反光嚴重,說話聲會在室內形成多次反射殘響,讓專員聲音聽起來空洞、距離遙遠,宛如在無家具的大理石浴室內對話。
- 設定方式:去殘響功能整合於 Krisp Microphone 中。只要在 Krisp 開啟麥克風降噪,演算法便會自動偵測並剝離聲音反射的殘響尾音,無需改造房間吸音裝潢即可展現媲美專業錄音室的凝聚音質。
作業系統與瀏覽器環境設定關鍵
系統層級預設裝置設定
為防止新開啟的通話分頁或更新後的軟體跳回實體硬體,建議將作業系統全域預設值一併配置完畢:
- Windows 11 / 10:前往 設定 > 系統 > 音效。將輸出裝置預設為 Krisp Speaker,輸入裝置預設為 Krisp Microphone。
- macOS:前往 系統設定 > 音效。輸出選取 Krisp Speaker,輸入選取 Krisp Microphone。
基於 WebRTC 的瀏覽器通話系統注意事項
許多現代客服軟體(如 Salesforce Omni-Channel、Zendesk Talk)直接在網頁瀏覽器內運作:
- Google Chrome / Microsoft Edge:完全支援。於瀏覽器彈出麥克風授權視窗時選擇 Krisp Microphone,並於撥號盤介面將音訊輸出指定為 Krisp Speaker。
- Mozilla Firefox:Firefox 缺少獨立網頁揚聲器切換選單,僅能繼承作業系統的全域預設音訊輸出。
- Apple Safari:受限於 macOS 網頁安全性沙盒機制,Safari 不允許網頁直接指定第三方虛擬揚聲器驅動。客服團隊應標準化採用 Chrome、Edge 或專屬桌面端軟體電話。
客服中心企業端集中控管與調校
針對管理數百乃至數千名遠端客服專員的企業 IT 與維運團隊,Krisp 提供了集中化管理後台(account.krisp.ai):
- 客戶端入站降噪靈敏度微調(Customer Noise Cancellation):
在後台的 Team Settings > Products > Noise Cancellation 中,管理者可依業務型態調整入站降噪滑桿:
- Full(深度完全降噪):完全剔除客戶端所有背景環境音,適用於節奏快速、以精確資訊傳遞為主的標準客服業務。
- Low / Moderate(適度降噪):消除尖銳干擾雜音的同時,保留客戶所處環境的微弱語境線索(例如客戶是否在路邊求助、是否處於緊急狀況)。
- 靜默批量部署: 企業 IT 可透過 Microsoft Intune、Jamf 等管理平台,利用 MSI(Windows)或 PKG(Mac)安裝包進行靜默安裝,並透過群組原則鎖定設定,防止專員誤觸關閉。
- VDI 虛擬桌面環境最佳化: Krisp 支援 Citrix Workspace、VMware Horizon 與 Amazon WorkSpaces,可將音訊 AI 運算負載分流至本地精簡型電腦(Thin Client),大幅降低雲端虛擬主機的 CPU 負載。
- 資料隱私與法規合規: Krisp 的語音分離與回音消除皆在使用者終端本機進行,通話音訊完全不經由第三方雲端伺服器轉發,嚴格符合 PCI-DSS、HIPAA、SOC 2 Type II 及 GDPR 等金融與醫療級合規要求。
客服專員上線前 30 秒快速檢查表
| 步驟 | 檢查項目 | 確認標準 |
|---|---|---|
| 1 | Krisp 實體麥克風 | 對著耳機說話,Krisp 介面綠色音量跳動條正常起伏 |
| 2 | Krisp 實體喇叭 | 點擊測試音效,耳機內能清楚聽見提示音 |
| 3 | Krisp 降噪開關 | 麥克風與喇叭兩側的「Remove Noise」開關皆顯示開啟(綠色開關) |
| 4 | 軟體電話裝置指派 | 通話系統麥克風顯示「Krisp Mic」,揚聲器顯示「Krisp Speaker」 |
| 5 | 原生平台降噪關閉 | 通話工具內建之雜音抑制切換為關閉或低,杜絕雙重處理雜音 |
總結與導入建議
雙向 AI 降噪技術徹底顛覆了現代客戶服務與分散式團隊的通訊體驗。透過同時淨化通話兩端的音訊,客服人員不僅能減輕聽覺疲勞、保護企業專業形象,更能免去反覆確認的溝通成本,實質縮短通話時長。
對於自由工作者與小型遠端團隊,標準版即可無縫整合 Zoom 與 Teams;而對於重視治理與資安的 BPO 聯絡中心與跨國客服團隊,導入 Krisp 企業方案結合後台集中控管與 VDI 優化,是低成本打造全方位錄音室級語音環境的理想選擇。
參考資料
- Voice AI for Meetings: Noise Cancellation & AI Note Taker | Krisp
- World’s #1 Noise Cancelling App | Background Noise Removal in Meetings
- Krisp | Call Center Noise Cancellation
- Real-Time Voice AI for Contact Centers | Krisp
- Krisp Pricing Plans
- Integrations Archive | Krisp
- How to Remove Background Noise: Full Guide (2026)