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如何設定 Krisp 雙向 AI 降噪與回音消除以徹底消除即時通話環境雜音

365Finds Editorial
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在客服中心與分散式遠端工作環境中,背景雜音始終是影響通話品質與溝通效率的重大挑戰:客服端常伴隨開放式辦公室的吵雜交談、機械鍵盤敲擊聲、居家寵物吠叫或家人活動音;客戶來電端則經常身處繁忙機場、吵雜街頭、車流或嘈雜賣場。若不加以處理,這些雜音不僅會大幅拉長平均處理時間(AHT)、降低首次通話解決率(FCR),更會讓客服專員與客戶雙方產生高度的聽覺疲勞。

Krisp 的核心價值在於其獨特的「雙向 AI 降噪」架構:它不僅能消除客服端麥克風送出的背景雜音,還能即時過濾客戶端傳來的環境噪音,並同步清除聲學回音(AEC)與房間殘響回音。

要讓 Krisp 在即時通話與線上會議軟體中展現最佳效果,關鍵在於理解其虛擬音訊驅動程式的運作架構、精準完成軟硬體路徑對應,並徹底關閉通話軟體內建衝突的音訊增強演算法。以下為前線客服人員、遠端團隊與客服中心管理者量身打造的完整設定操作指南。


Krisp 虛擬音訊架構運作原理

要正確設定 Krisp,首先必須理解其「虛擬音訊中介層」的三層路由模型:

[ 實體耳機麥克風 ] ---> [ Krisp 桌面應用程式:本機 AI 降噪 / 去殘響 ] ---> [ "Krisp Microphone" 虛擬麥克風 ] ---> [ 軟體電話 / 會議系統 ]
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                                                                                                                        |
[ 實體耳機耳筒/喇叭 ] <-- [ Krisp 桌面應用程式:入站 AI 降噪 / 聲學回音消除 ] <-- [ "Krisp Speaker" 虛擬喇叭 ] <----------- [ 軟體電話 / 會議系統 ]
  1. 硬體層(Hardware Layer):專員使用的實體裝置,如 USB/藍牙降噪耳機、3.5mm 音源線耳機或外接麥克風與耳機。
  2. Krisp 虛擬引擎層(Engine Layer):常駐於作業系統本機的應用程式,透過深度類神經網路模型即時運算(運算延遲極低,僅約 5–20 毫秒,且音訊串流完全在本機運算,絕不上傳至雲端伺服器)。
  3. 通話應用層(Application Layer):客服專用軟體電話(如 Genesys Cloud、Five9、NICE CXone、Talkdesk、Zendesk Talk、Salesforce Service Cloud、Dialpad、Avaya)或整合通訊會議工具(如 Zoom、Microsoft Teams、Google Meet、Slack、Cisco Webex)。

通話軟體不再直接讀取實體耳機訊號,而是透過 Krisp 提供的兩個虛擬音訊裝置進行串接:Krisp Microphone(淨化後的麥克風語音輸入)與 Krisp Speaker(淨化後的來電語音輸出)。


客服代表與遠端團隊逐步設定流程

第一步:在 Krisp 應用程式內綁定實體音訊硬體

  1. 在 Windows 或 macOS 上啟動 Krisp 桌面應用程式。
  2. 進入 Microphone(麥克風) 區塊:
    • 在下拉式選單中選擇你實際配戴的實體硬體麥克風(例如 Jabra Evolve2、Poly Blackwire 或 Logitech Zone)。
    • 將 Remove Noise(消除雜音) 切換為 開啟(ON)。此步驟會啟動出站 AI 降噪,即時過濾辦公室談話聲、風扇轉動聲、鍵盤敲擊聲與居家背景音。
  3. 進入 Speaker(喇叭) 區塊:
    • 在下拉式選單中選擇你實際使用的實體耳機或揚聲器裝置。
    • 將 Remove Noise(消除雜音) 切換為 開啟(ON)。此步驟會啟動入站 AI 降噪,在客戶端傳來的嘈雜車流或環境雜音抵達你耳中之前徹底濾除。

重要注意事項:切勿在 Krisp 應用程式內部的下拉選單中選擇「Krisp Microphone」或「Krisp Speaker」,該介面必須且只能指定真實的實體硬體裝置。


第二步:將通話軟體與會議工具導向 Krisp 虛擬裝置

為了讓雙向通話串流皆經過 Krisp 的 AI 引擎處理,通話軟體的音訊輸入與輸出必須同時改用 Krisp 虛擬裝置:

  1. 開啟客服軟體電話或線上會議軟體的音訊設定頁面(例如 Zoom 設定 > 音訊、Teams 設定 > 裝置,或瀏覽器端撥號外掛設定)。
  2. 麥克風(Audio Input / 音訊輸入):選取 Krisp Microphone。
  3. 喇叭(Audio Output / 音訊輸出):選取 Krisp Speaker。

為什麼必須同時選取「Krisp Microphone」與「Krisp Speaker」?

許多專員常誤以為 Krisp 只是「麥克風降噪外掛」,因而只改了麥克風,揚聲器依舊選取原本的耳機。這會導致兩大嚴重後果:


第三步:關閉通話平台的原生降噪與 DSP(避免雙重處理失真)

通話出現機械機器人音、聲音斷續或「像在水底說話」的主要癥結,往往是開啟了雙重音訊處理。當通訊軟體內建的簡易雜音抑制演算法與 Krisp 的深度學習模型重疊運作時,會過度裁切自然人聲頻段。

上線接聽前,請務必關閉通話軟體內建的處理功能:

讓 Krisp 全權負責整條音訊訊號處理鏈,即可在徹底濾除雜音的同時維持清晰、厚實的人聲質感。


徹底消除回音:聲學回音 vs. 房間殘響回音

Krisp 內建雙重回音消除機制,分別解決不同實體環境產生的聲音反射問題:

1. 聲學回音消除(Acoustic Echo Cancellation, AEC)

2. 房間殘響回音(Room Echo Cancellation / Dereverberation)


作業系統與瀏覽器環境設定關鍵

系統層級預設裝置設定

為防止新開啟的通話分頁或更新後的軟體跳回實體硬體,建議將作業系統全域預設值一併配置完畢:

基於 WebRTC 的瀏覽器通話系統注意事項

許多現代客服軟體(如 Salesforce Omni-Channel、Zendesk Talk)直接在網頁瀏覽器內運作:


客服中心企業端集中控管與調校

針對管理數百乃至數千名遠端客服專員的企業 IT 與維運團隊,Krisp 提供了集中化管理後台(account.krisp.ai):

  1. 客戶端入站降噪靈敏度微調(Customer Noise Cancellation): 在後台的 Team Settings > Products > Noise Cancellation 中,管理者可依業務型態調整入站降噪滑桿:
    • Full(深度完全降噪):完全剔除客戶端所有背景環境音,適用於節奏快速、以精確資訊傳遞為主的標準客服業務。
    • Low / Moderate(適度降噪):消除尖銳干擾雜音的同時,保留客戶所處環境的微弱語境線索(例如客戶是否在路邊求助、是否處於緊急狀況)。
  2. 靜默批量部署: 企業 IT 可透過 Microsoft Intune、Jamf 等管理平台,利用 MSI(Windows)或 PKG(Mac)安裝包進行靜默安裝,並透過群組原則鎖定設定,防止專員誤觸關閉。
  3. VDI 虛擬桌面環境最佳化: Krisp 支援 Citrix Workspace、VMware Horizon 與 Amazon WorkSpaces,可將音訊 AI 運算負載分流至本地精簡型電腦(Thin Client),大幅降低雲端虛擬主機的 CPU 負載。
  4. 資料隱私與法規合規: Krisp 的語音分離與回音消除皆在使用者終端本機進行,通話音訊完全不經由第三方雲端伺服器轉發,嚴格符合 PCI-DSS、HIPAA、SOC 2 Type II 及 GDPR 等金融與醫療級合規要求。

客服專員上線前 30 秒快速檢查表

步驟檢查項目確認標準
1Krisp 實體麥克風對著耳機說話,Krisp 介面綠色音量跳動條正常起伏
2Krisp 實體喇叭點擊測試音效,耳機內能清楚聽見提示音
3Krisp 降噪開關麥克風與喇叭兩側的「Remove Noise」開關皆顯示開啟(綠色開關)
4軟體電話裝置指派通話系統麥克風顯示「Krisp Mic」,揚聲器顯示「Krisp Speaker」
5原生平台降噪關閉通話工具內建之雜音抑制切換為關閉或低,杜絕雙重處理雜音

總結與導入建議

雙向 AI 降噪技術徹底顛覆了現代客戶服務與分散式團隊的通訊體驗。透過同時淨化通話兩端的音訊,客服人員不僅能減輕聽覺疲勞、保護企業專業形象,更能免去反覆確認的溝通成本,實質縮短通話時長。

對於自由工作者與小型遠端團隊,標準版即可無縫整合 Zoom 與 Teams;而對於重視治理與資安的 BPO 聯絡中心與跨國客服團隊,導入 Krisp 企業方案結合後台集中控管與 VDI 優化,是低成本打造全方位錄音室級語音環境的理想選擇。


參考資料