광고 자리 모집 중 · 제휴 문의

Lateral AI 개념 비교표와 문헌 요약을 참고문헌 관리 도구 및 연구 논문으로 내보내는 실무 가이드

365Finds Editorial
Wiki 문서 11,430편 수록

내 AI에서 365 Wiki 사용하기

아래 프롬프트를 복사해 평소 사용하는 AI에 붙여넣고 바로 질문하세요.

전체 Skill 다운로드

먼저 프롬프트로 체험해 보세요. 365 Wiki를 자주 쓴다면 전체 365Wiki Skill을 설치해 매번 붙여넣는 수고를 줄일 수 있습니다. 평소 쓰는 AI가 없다면 Gemini나 Microsoft Copilot 웹 버전도 사용할 수 있습니다.

학술 문헌 고찰(Literature Review)이나 체계적 문헌고찰을 진행할 때 연구자들은 논문 분석 단계에서 실제 원고 작성 단계로 넘어가는 과정에서 큰 병목을 겪습니다. Lateral AI는 다수의 PDF 논문에서 발췌한 핵심 문단을 연구자가 정의한 개념(Concepts, 연구 주제 및 분석 기준)별로 분류하여 매트릭스 형태인 Table View로 통합 관리하는 강력한 기능을 제공합니다. 그러나 이러한 분석 표의 진정한 가치는 Zotero나 Mendeley 같은 서지 관리 프로그램, 그리고 Microsoft Word 같은 워드프로세서로 얼마나 원활하게 연결되는지에 달려 있습니다.

Lateral AI에서 구조화된 개념 테이블과 문헌 요약을 내보내 다운스트림 학술 워크플로에 통합하는 과정은 서지 메타데이터 사전 검증, BibTeX(.bib) 기반 참고문헌 관리 도구 동기화, 그리고 개념별로 정리된 Word 또는 스프레드시트 파일 생성이라는 3단계로 이루어집니다.


1단계: 내보내기 전 Table View에서 서지 메타데이터 확인 및 수정

어떤 형식으로든 내보내기를 실행하기 전에, Lateral의 자동 파서가 PDF의 서지 정보를 올바르게 추출했는지 확인해야 합니다.

  1. 프로젝트에 접속한 뒤 Table View 화면으로 이동합니다.
  2. 왼쪽 목록에서 확인하고자 하는 논문 제목을 클릭합니다.
  3. 오른쪽 검사 사이드바에서 핵심 서지 필드인 저자(Author), 논문 제목(Document Title), 출판 연도(Publication Year), 학술지 정보를 검토합니다.
  4. 누락되거나 잘못 인식된 텍스트가 있다면 해당 필드에서 직접 수정합니다.

Lateral은 파일 업로드 시 머신러닝과 광학 문자 인식(OCR)을 사용해 메타데이터를 추출하므로, 프리프린트 표지나 다단 레이아웃 논문의 경우 저자명이 불완전하게 인식될 수 있습니다. Table View에서 미리 서지 정보를 교정해 두면 이후 생성되는 BibTeX 파일과 Word 참고문헌 목록의 정확성을 완벽하게 담보할 수 있습니다.


2단계: BibTeX(.bib) 내보내기 및 참고문헌 관리 도구(Zotero, Mendeley) 연동

Lateral에서 추출·인용한 문헌 목록을 본인의 학술 라이브러리와 일치시키기 위해 BibTeX 형식으로 내보냅니다.

  1. Table View 우측 상단의 Export 버튼을 클릭합니다.
  2. 드롭다운 메뉴에서 **Export to BibTex (.bib)**를 선택합니다.
  3. 생성된 .bib 파일을 로컬 컴퓨터에 저장합니다.

Zotero로 가져오기

Mendeley로 가져오기


3단계: 논문 작성을 위한 개념별 Word(.docx) 요약본 내보내기

선행 연구 고찰(Literature Review), 이론적 배경, 연구 방법 비교 등 실제 원고 집필 단계에 들어서면 Lateral의 Word 내보내기 기능이 주제별로 구조화된 최적의 초안 뼈대를 제공합니다.

  1. Table View에서 Export 버튼을 누릅니다.
  2. **Word (.docx)**를 선택합니다.
  3. 다운로드된 문서를 Microsoft Word나 기타 호환 워드프로세서에서 엽니다.

내보낸 Word 문서의 구성 특징

연구 원고 작성으로의 통합

연구자는 이 Word 문서를 인용이 포함된 선행연구 분석 매트릭스로 활용할 수 있습니다. 발췌된 원문을 자신의 학술적 문장으로 재구성(Paraphrase)하고, 괄호로 표기된 텍스트 인용을 Zotero나 Mendeley 플러그인의 동적 인용 필드로 교체하면 빠르게 완성도 높은 초안을 구축할 수 있습니다.


4단계: Excel 및 CSV를 통한 매트릭스 분석과 Notion 연동

정량적 문헌 메트릭 분석, 체계적 문헌고찰(PRISMA) 선별 기록 유지, 또는 외부 지식 관리 도구에 데이터를 축적하려는 경우:

  1. Table View에서 Export를 클릭합니다.
  2. Excel (.xlsx) 또는 CSV를 선택합니다:
    • Excel (.xlsx): 개념과 논문이 교차하는 전체 매트릭스 시트를 생성하여, 복수 연구자 간의 교차 코딩 검증이나 연구 백업 자료로 적합합니다.
    • CSV: Notion이나 Airtable 같은 관계형 데이터베이스로 불러오기에 이상적입니다. Notion의 데이터베이스 블록에 CSV를 가져오면 연구 태그, 진행 상태, 필터가 적용된 맞춤형 문헌 지식베이스를 손쉽게 구축할 수 있습니다.

협업을 위한 읽기 전용 공유: Public Table 활용

Lateral 계정이 없는 지도교수나 공동 연구자에게 분석 매트릭스를 신속하게 공유해야 할 때:


서비스 운영 현황 및 데이터 보존 권장사항

Lateral은 2025년 6월 26일부로 상용 서비스를 공식 종료하고 탈중앙형 오픈소스 과학 협업 도구 개발로 전환했습니다. 기존 프로젝트 데이터를 보유하고 있는 연구자라면 .bib, .docx, .xlsx 형식으로 데이터를 로컬 환경에 내보내 두는 것이 학술 자산을 안전하게 보존하고 Zotero 및 Word 환경에서 연속성 있게 연구를 이어가는 가장 확실한 방법입니다.

참고 자료