在現代跨境電商與獨立站精細化運營中，受眾細分（Segmentation）是提升轉化率與顧客終身價值（LTV）的核心引擎。相比盲目向全員群發行銷郵件，針對特定顧客行為定向推播不僅能顯著提升開信率與點擊率，還能有效降低退訂率並維護網域發信信譽。然而，傳統的受眾細分規則設定過程往往十分繁瑣：行銷人員必須在層層巢狀的下拉選單中篩選行為指標、配置繁雜的布林邏輯（AND 與 OR 組合），並反覆推敲時間回溯窗口與數值門檻，稍有疏漏便可能導致客群圈定失準。
針對這一業務痛點，Klaviyo 推出了 Segments AI（即「Define with AI」功能）。該功能基於自然語言處理與生成式 AI 技術，允許行銷人員直接使用日常語句或自然語言提示詞描述目標客群，系統便能自動將其轉化為精確的細分篩選規則。本文將深入剖析 Klaviyo Segments AI 的底層運作機制、高效提示詞的建構公式、典型電商高價值客群實操案例，以及上線前的關鍵校準要點。
什麼是 Klaviyo Segments AI？
Segments AI 是 Klaviyo 深度整合在受眾建構器及活動建立流程中的生成式輔助工具。它的核心價值在於「將行銷策略意圖直接轉化為底層技術規則」：行銷人員無需一步步手動點選配置，只需在輸入框中鍵入一段文字，AI 即可在數秒內解析出對應的條件組合。
Klaviyo 的 AI 模型能直接對應並調用平台沉澱的完整顧客數據：
- 電商行為事件（Metrics）： 來自 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 等系統的原生指標，例如「Placed Order」（已下單）、「Viewed Product」（瀏覽商品）、「Started Checkout」（發起結帳）等。
- 個人屬性（Profile Properties）： 包括顧客地理位置、會員等級、標籤、自訂表單填寫的欄位等。
- 預測性分析指標（Predictive Analytics）： 涵蓋演算法推算的顧客歷史與預測終身價值（CLV）、流失風險等級（Churn Risk）以及預計下一次下單時間等。
- 全渠道互動歷史： 包括郵件開啟、點擊、簡訊（SMS）互動以及訂閱狀態等。
需要特別說明的是，由 Segments AI 建立的受眾群體仍然是動態細分（Dynamic Segments），而非靜態名單（Lists）。這意味著受眾名單並非一次性鎖定，隨著用戶即時產生新的瀏覽、加購或回購行為，符合條件的個人檔案會自動加入，不再符合條件的則會自動移出。此外，系統會自動為所有透過該功能生成的受眾打上 klaviyo-ai 標籤，方便團隊進行歸檔、篩選與追溯管理。
如何在 Klaviyo 中啟用「Define with AI」
付費版 Klaviyo 用戶可以透過兩個主要入口使用 Segments AI：
入口一：透過「Lists & segments」常規選單
- 登入 Klaviyo 控制台，在左側導覽列點選 Audience > Lists & segments。
- 點選右上角的 Create New，選擇 Create segment。
- 為即將建立的細分客群命名。
- 在條件選擇區域找到帶有星芒圖示的 Define with AI 按鈕並點選。
- 在彈出的輸入框中輸入自然語言提示詞，按 Enter 鍵或點選系統提供的建議提示。
- 檢查系統生成的條件預覽。如果需要微調，點選 Open in builder 在常規編輯器中調整，確認無誤後點選 Create segment。
關鍵規則說明： Segments AI 僅支援在「新建受眾細分」時使用，無法在編輯現有受眾時觸發。此外，在空白面板上執行 AI 會直接覆蓋當前編輯器中的所有條件，因此建議在開始手動配置任何條件之前優先呼叫 AI 作為起點。
入口二：透過行銷活動建立精靈（Campaign Wizard）
在日常郵件或簡訊活動發送前，行銷人員無需跳轉頁面即可直接就地建群：
- 在建立行銷活動（Campaign）時，進入 Recipients（收件人設定）步驟。
- 點選 Send to（發送給）或 Don't send to（排除對象）的選取框。
- 直接在搜尋框中輸入描述目標客群的自然語言語句，而非選擇現有名單。
- 在下拉選單底部點選 Generate new segment。
- 預覽 AI 解析生成的條件規則，確認後系統會立刻建立受眾並自動綁定至當前行銷活動中。
高轉換細分提示詞的黃金架構
雖然輸入諸如 "past 30 days engaged" 這樣的簡短短語也能生成基礎規則，但若要精準召回高價值或流失風險客群，提示詞應遵循清晰的四要素架構：
| 組成要素 | 作用說明 | 實操範例 |
|---|---|---|
| 主體身分與渠道授權 | 明確受眾身分及是否具備合規發信許可 | "Profiles consented to receive email marketing..." |
| 核心正向行為（做過什麼） | 圈定特定交易或互動動作及頻次 | "...who placed an order at least 2 times..." |
| 反向排除行為（未做過什麼） | 排除已轉換客群或無意向用戶 | "...and have NOT placed an order..." |
| 時間窗口與價值約束 | 明確行為發生的時間區間與訂單金額 | "...in the last 60 days with total order value > $150." |
核心合規注意：務必在提示詞中明確加入「Marketing Consent」
生成式 AI 預設不會自動加入行銷授權過濾條件。例如，若輸入的提示詞是 "在過去30天內購買過運動鞋的人"，AI 只會生成訂單相關的指標過濾規則。若不加授權約束，該受眾可能會包含以訪客身分下單但未勾選訂閱許可、或中途退訂的用戶。因此，為確保合規並保護發信網域信譽，提示詞中必須顯式宣告渠道許可，例如 "profiles consented to receive email marketing"（具備郵件行銷許可的受眾）或 "consented to SMS marketing"（具備簡訊行銷許可的受眾）。
4 類電商經典受眾細分的自然語言生成實戰
以下展示跨境與獨立站行銷中最常見的 4 類複雜客群，以及如何透過自然語言提示詞一鍵完成規則建構：
1. 高意向未轉換瀏覽者（Browse Abandonment 深度召回）
- 業務目標： 定向召回近期多次進店瀏覽但遲遲未下單的潛客，配合針對性爆款推薦或專屬優惠券促成首單。
- 英文提示詞：
Profiles consented to receive email marketing who have viewed a product at least 2 times in the last 14 days, have not placed an order in the last 30 days, and have not started checkout in the last 7 days. - 生成的系統邏輯：
- Can receive email marketing = True（具備郵件訂閱授權）
- AND Metric: Viewed Product >= 2 in the last 14 days（過去14天瀏覽商品至少2次）
- AND Metric: Placed Order = 0 in the last 30 days（過去30天內未產生訂單）
- AND Metric: Started Checkout = 0 in the last 7 days（過去7天內未發起結帳）
2. 高終身價值超級 VIP（High-LTV 回購忠誠客群）
- 業務目標： 圈定品牌核心擁躉，為其推播新品優先試用權、私享會員折扣或專屬 VIP 關懷，提升用戶黏著度。
- 英文提示詞：
Profiles consented to email marketing who have placed an order 3 or more times over all time, with total order value greater than $300, and have opened an email in the last 45 days. - 生成的系統邏輯：
- Can receive email marketing = True
- AND Metric: Placed Order >= 3 over all time（歷史累計下單至少3次）
- AND Metric: Placed Order Total Value > 300 over all time（歷史累計訂單總額大於300美元）
- AND Metric: Opened Email >= 1 in the last 45 days（過去45天內至少開啟過一次郵件）
3. 流失風險老客召回（Win-Back 喚醒客群）
- 業務目標： 捕捉曾經購買過但已超過常規回購週期、即將永久流失的老顧客，推播針對性問卷或專屬回購優惠。
- 英文提示詞：
Customers who placed an order between 60 and 180 days ago, have not placed an order in the last 60 days, and are consented to receive email marketing. - 生成的系統邏輯：
- Can receive email marketing = True
- AND Metric: Placed Order >= 1 between 60 and 180 days ago（在60至180天前至少下單1次）
- AND Metric: Placed Order = 0 in the last 60 days（過去60天內無任何訂單）
4. 郵件與簡訊雙渠道活躍核心用戶（Cross-Channel VIP）
- 業務目標： 篩選出對郵件和簡訊雙通道均具有高響應度的用戶，在大促期間實施雙通道連動觸達，最大化點擊率與回購率。
- 英文提示詞：
Profiles consented to email and consented to SMS who have opened an email or clicked an SMS in the last 30 days and have purchased at least once in the last 90 days. - 生成的系統邏輯：
- Can receive email marketing = True
- AND Can receive SMS marketing = True
- AND (Opened Email >= 1 in last 30 days OR Clicked SMS >= 1 in last 30 days)
- AND Metric: Placed Order >= 1 in the last 90 days
審核與精細化優化最佳實踐
AI 能大幅壓縮從「構思」到「規則成型」的時間，但最終的業務準確性仍需專業行銷人員嚴格把關。在發布受眾細分前，請落實以下審核流程：
- 核對布林邏輯連接詞（AND 與 OR）： 檢查 AI 生成的條件卡片之間的連接關係。多渠道交叉判定時，確認「多渠道授權」採用的是 AND 連接，而「跨渠道互動（如開啟郵件或點擊簡訊）」採用的是內部 OR 分組，避免因邏輯連接錯誤導致圈選人數驟降為零。
- 核驗店鋪自訂埋點與指標名稱： 若你的網店採用 Headless 無頭架構或接入了第三方結帳、訂閱管理應用，某些行為事件可能使用了非官方預設命名。請檢查 AI 所匹配的事件指標是否與你的實際數據流一致。
- 結合預測性演算法（Predictive AI）深度疊加： 在 AI 快速搭建好行為框架後，點選 Open in builder，可以進一步手動疊加 Klaviyo 的演算法預測指標。例如添加「Predicted Churn Risk is High」（預測流失風險高）或結合「Expected Date of Next Order」（預計下次下單日），將客群升級為自動化精準補貨提醒流（Replenishment Flow）。
- 無縫連動自動化流程（Flows）： Segments AI 生成的客群不僅可用於一次性行銷廣播，還可直接作為自動化旅程的觸發條件或分支篩選器（Trigger / Conditional Split）。由於細分規則即時動態計算，當顧客行為符合設定條件時，即可自動觸發個人化郵件與簡訊序列。
透過將自然語言提示詞的生成效率與人工嚴謹的邏輯校驗相結合，電商行銷團隊能徹底擺脫繁瑣低效的規則配置負擔，將精力聚焦於高轉換內容與策略創新，驅動品牌業績持續增長。
參考資料
- Customer Segmentation Tools for Smarter Audience Building - Klaviyo
- AI Workflow Automation Tools for Better Marketing & Customer Service - Klaviyo
- How to define segments with AI | Klaviyo Help Center
- Advanced segmentation reference | Klaviyo Help Center
- Define segments with AI | Klaviyo Academy
- Segments AI - Klaviyo