在现代跨境电商与独立站精细化运营中，受众细分（Segmentation）是提升转化率与客户生命周期价值（LTV）的核心引擎。相比盲目向全员群发营销邮件，针对特定用户行为定向推送不仅能显著提高打开率与点击率，还能有效降低退订率并维护域名发信声誉。然而，传统的受众细分规则配置过程往往十分繁琐：营销人员需要在一个个层级嵌套的下拉菜单中筛选行为指标、配置复杂的布尔逻辑（AND 与 OR 组合），并反复推敲时间回溯窗口与数值阈值，稍有疏漏便可能导致客群圈定失准。
针对这一业务痛点，Klaviyo 推出了 Segments AI（即“Define with AI”功能）。该功能基于自然语言处理与生成式 AI 技术，允许营销人员直接使用日常口语或自然语言提示词描述目标受众，由系统自动将其转换为精准的细分筛选规则。本文将详细拆解 Klaviyo Segments AI 的底层运行机制、高效提示词的构建公式、典型电商高价值客群实操案例，以及上线前的关键校准要点。
什么是 Klaviyo Segments AI？
Segments AI 是 Klaviyo 深度集成在受众构建器及活动创建流程中的生成式辅助工具。它的核心价值在于“将营销意图直接转化为底层技术规则”：营销人员无需一步步点击手动配置，只需在输入框中输入一段文本，AI 即可在数秒内解析出对应的条件组合。
Klaviyo 的 AI 模型能够直接映射并调取平台沉淀的完整客户数据：
- 电商行为事件（Metrics）： 来源于 Shopify、WooCommerce、BigCommerce 等系统的原生指标，例如“Placed Order”（已下单）、“Viewed Product”（浏览商品）、“Started Checkout”（发起结账）等。
- 用户属性（Profile Properties）： 包括客户地理位置、会员等级、标签、自建表单填写的字段等。
- 预测性分析指标（Predictive Analytics）： 涵盖算法推算的客户历史与预测终身价值（CLV）、流失风险等级（Churn Risk）以及预计下一次下单时间等。
- 全渠道互动历史： 包括邮件打开、点击、短信（SMS）互动以及订阅状态等。
需要特别说明的是，由 Segments AI 创建的受众群体仍然是动态细分（Dynamic Segments），而非静态名单（Lists）。这意味着受众名单不是一次性锁定的，随着用户实时发生新的浏览、加购或复购行为，符合条件的个人资料会自动加入，不再符合条件的则会自动移出。此外，系统会自动为所有通过该功能生成的受众打上 klaviyo-ai 标签，方便团队进行归档、筛选和追溯管理。
如何在 Klaviyo 中启动“Define with AI”
付费版 Klaviyo 用户可以通过两个主要入口使用 Segments AI：
入口一：通过“Lists & segments”常规入口
- 登录 Klaviyo 控制台，在左侧导航栏点击 Audience > Lists & segments。
- 点击右上角的 Create New，选择 Create segment。
- 为即将创建的细分客群命名。
- 在条件选择区域找到带有星芒图标的 Define with AI 按钮并点击。
- 在弹出的输入框中输入自然语言提示词，按回车键（Enter）或点击提示建议。
- 检查系统生成的条件预览。如果需要微调，点击 Open in builder 在常规编辑器中调整，确认无误后点击 Create segment。
关键规则说明： Segments AI 仅支持在“新建受众细分”时使用，无法在编辑已有受众时触发。此外，在空白面板上运行 AI 会直接覆盖当前编辑器中的所有条件，因此建议在开始手动配置任何条件之前优先调用 AI 作为起点。
入口二：通过营销活动创建向导（Campaign Wizard）
在日常邮件或短信活动发送前，营销人员无需跳转页面即可直接就地建群：
- 在创建营销活动（Campaign）时，进入 Recipients（收件人设置）步骤。
- 点击 Send to（发送给）或 Don't send to（排除对象）的选择框。
- 直接在搜索框中输入描述目标客群的自然语言语句，而非选择现有列表。
- 在下拉选项底部点击 Generate new segment。
- 预览 AI 解析生成的条件规则，确认后系统会立刻创建受众并自动绑定到当前营销活动中。
高转化细分提示词的黄金结构
虽然输入诸如 "past 30 days engaged" 这样的简短短语也能生成基础规则，但如果要精准召回高价值或流失风险客群，提示词应遵循清晰的四要素结构：
| 组成要素 | 作用说明 | 实操示例 |
|---|---|---|
| 主体身份与渠道授权 | 明确受众身份及是否具备合规发信许可 | "Profiles consented to receive email marketing..." |
| 核心正向行为（做过什么） | 圈定特定交易或互动动作及频次 | "...who placed an order at least 2 times..." |
| 反向排除行为（未做过什么） | 排除已转化客群或无意向用户 | "...and have NOT placed an order..." |
| 时间窗口与价值约束 | 明确行为发生的时间区间与订单金额 | "...in the last 60 days with total order value > $150." |
核心合规注意：务必在提示词中明确加入“Marketing Consent”
生成式 AI 默认不会自动添加营销授权过滤条件。例如，如果你输入的提示词是 "在过去30天内购买过护肤品的人"，AI 只会生成订单相关的指标过滤规则。如果不加授权约束，该受众可能会包含以访客身份下单但未勾选订阅许可、或中途退订的用户。因此，为确保合规并保护发信域声誉，提示词中必须显式声明渠道许可，例如 "profiles consented to receive email marketing"（具备邮件营销许可的受众）或 "consented to SMS marketing"（具备短信营销许可的受众）。
4 类电商经典受众细分的自然语言生成实战
以下展示跨境与独立站营销中最常见的 4 类复杂客群，以及如何通过自然语言提示词一键完成规则搭建：
1. 高意向未转化浏览者（Browse Abandonment 深度召回）
- 业务目标： 定向召回近期多次进店浏览但迟迟未下单的潜客，配合针对性爆品推荐或小额无门槛券促成首单。
- 英文提示词：
Profiles consented to receive email marketing who have viewed a product at least 2 times in the last 14 days, have not placed an order in the last 30 days, and have not started checkout in the last 7 days. - 生成的系统逻辑：
- Can receive email marketing = True（具备邮件订阅授权）
- AND Metric: Viewed Product >= 2 in the last 14 days（过去14天浏览商品至少2次）
- AND Metric: Placed Order = 0 in the last 30 days（过去30天内未产生订单）
- AND Metric: Started Checkout = 0 in the last 7 days（过去7天内未发起结账）
2. 高终身价值超级 VIP（High-LTV 复购忠诚客群）
- 业务目标： 圈定品牌核心拥趸，为其推送新品优先试用权、私享会员折扣或专属 VIP 关怀，提升用户粘性。
- 英文提示词：
Profiles consented to email marketing who have placed an order 3 or more times over all time, with total order value greater than $300, and have opened an email in the last 45 days. - 生成的系统逻辑：
- Can receive email marketing = True
- AND Metric: Placed Order >= 3 over all time（历史累计下单至少3次）
- AND Metric: Placed Order Total Value > 300 over all time（历史累计订单总额大于300美元）
- AND Metric: Opened Email >= 1 in the last 45 days（过去45天内至少打开过一次邮件）
3. 流失风险老客召回（Win-Back 唤醒客群）
- 业务目标： 捕捉曾经购买过但已超过常规复购周期、即将永久流失的老客户，推送针对性问卷或召回优惠。
- 英文提示词：
Customers who placed an order between 60 and 180 days ago, have not placed an order in the last 60 days, and are consented to receive email marketing. - 生成的系统逻辑：
- Can receive email marketing = True
- AND Metric: Placed Order >= 1 between 60 and 180 days ago（在60至180天前至少下单1次）
- AND Metric: Placed Order = 0 in the last 60 days（过去60天内无任何订单）
4. 邮件与短信双渠道活跃核心用户（Cross-Channel VIP）
- 业务目标： 筛选出对邮件和短信双通道均具有高响应度的用户，在大促期间实施双通道联动触达，最大化点击率。
- 英文提示词：
Profiles consented to email and consented to SMS who have opened an email or clicked an SMS in the last 30 days and have purchased at least once in the last 90 days. - 生成的系统逻辑：
- Can receive email marketing = True
- AND Can receive SMS marketing = True
- AND (Opened Email >= 1 in last 30 days OR Clicked SMS >= 1 in last 30 days)
- AND Metric: Placed Order >= 1 in the last 90 days
审核与精细化优化最佳实践
AI 能够大幅压缩从“构思”到“规则成型”的时间，但最终的业务准确性仍需要专业营销人员把关。在发布受众细分前，请执行以下检查流程：
- 核对布尔逻辑连接符（AND 与 OR）： 检查 AI 生成的条件卡片之间的连接关系。多渠道交叉判定时，确认“多渠道授权”采用的是 AND 连接，而“跨渠道互动（如打开邮件或点击短信）”采用的是内部 OR 分组，避免因逻辑连接错误导致圈选人数骤降为零。
- 核验店铺自定义埋点与指标名称： 如果你的网店采用 Headless 无头架构或接入了第三方结账、订阅管理应用，某些行为事件可能使用了非官方默认命名。请检查 AI 所匹配的事件指标是否与你的实际数据流一致。
- 结合预测性算法（Predictive AI）深度叠加： 在 AI 快速搭建好行为框架后，点击 Open in builder，可以进一步手动叠加 Klaviyo 的算法预测指标。例如添加“Predicted Churn Risk is High”（预测流失风险高）或结合“Expected Date of Next Order”（预计下次下单日），将客群升级为自动化精准补货提醒流（Replenishment Flow）。
- 无缝联动自动化流（Flows）： Segments AI 生成的客群不仅可用于一次性营销广播，还可直接作为自动化旅程的触发条件或分支过滤器（Trigger / Conditional Split）。由于细分规则实时动态计算，当客户行为符合设定条件时，即可自动触发个性化邮件与短信序列。
通过将自然语言提示词的生成效率与人工严谨的逻辑校验相结合，电商营销团队能够彻底摆脱繁重低效的规则配置负担，将精力聚焦于高转化内容与策略创新，驱动店铺业绩持续增长。
参考资料
- Customer Segmentation Tools for Smarter Audience Building - Klaviyo
- AI Workflow Automation Tools for Better Marketing & Customer Service - Klaviyo
- How to define segments with AI | Klaviyo Help Center
- Advanced segmentation reference | Klaviyo Help Center
- Define segments with AI | Klaviyo Academy
- Segments AI - Klaviyo