Comment les marketeurs e-commerce utilisent Segments AI de Klaviyo pour créer des segments d'audience complexes grâce au langage naturel

Dans le marketing e-commerce moderne, la segmentation précise de la base de données clients représente le moteur le plus direct pour démultiplier les taux de conversion et faire croître la valeur vie client (CLV). Abandonner les envois de masse génériques au profit de messages ultra-ciblés permet d'augmenter significativement les taux d'ouverture, de réduire drastiquement les désabonnements et de maximiser le revenu généré par destinataire. Cependant, la configuration manuelle d'audiences multicritères dans les générateurs de segments traditionnels a longtemps constitué un goulot d'étranglement chronophage et propice aux erreurs humaines : les marketeurs devaient parcourir des menus déroulants imbriqués, articuler des règles booléennes complexes (opérateurs « ET » et « OU ») et paramétrer manuellement chaque fenêtre d'attribution temporelle.

Afin de simplifier radicalement ce processus, Klaviyo a déployé Segments AI, accessible via la fonctionnalité « Define with AI » (Définir avec l'IA). En s'appuyant sur le traitement du langage naturel (NLP) et l'IA générative, cet outil permet aux équipes marketing de décrire l'audience souhaitée en langage courant et de la convertir automatiquement en conditions logiques prêtes pour la production. Ce guide détaille le fonctionnement de Segments AI, la méthode de formulation de prompts performants, des cas d'usage e-commerce concrets et les règles de validation essentielles.

Qu'est-ce que Klaviyo Segments AI ?

Segments AI est une fonctionnalité d'assistance intelligente intégrée directement au sein du créateur de segments et de l'assistant de campagne de Klaviyo. Au lieu d'obliger l'utilisateur à sélectionner chaque condition filtre par filtre, le moteur d'intelligence artificielle interprète une phrase descriptive en langage naturel et génère l'ensemble de l'arbre logique correspondant.

L'outil associe automatiquement la description textuelle aux différentes sources de données de Klaviyo :

• Métriques comportementales e-commerce : Événements synchronisés depuis des plateformes comme Shopify, WooCommerce ou BigCommerce (par exemple, Placed Order, Viewed Product, Started Checkout).
• Propriétés de profil et attributs personnalisés : Données démographiques, balises clients, paliers de fidélité ou réponses à des formulaires d'inscription.
• Analyses prédictives (Predictive Analytics) : Modèles d'apprentissage automatique de Klaviyo évaluant la probabilité de churn (désengagement), la valeur vie client projetée et la date prévue de la prochaine commande.
• Historique d'engagement : Ouvertures d'e-mails, clics sur les liens SMS et date d'inscription.

Les segments générés avec Segments AI conservent la nature dynamique propre à Klaviyo. Il ne s'agit pas de listes statiques : les profils y entrent et en sortent automatiquement en temps réel dès que leurs attributs ou leurs comportements évoluent. Par ailleurs, Klaviyo attribue automatiquement le tag système klaviyo-ai à chaque audience créée via ce processus, facilitant le suivi, le filtrage et la gouvernance au sein du compte.

Où accéder à « Define with AI » dans Klaviyo

Disponible pour les comptes Klaviyo sous forfait payant, Segments AI est accessible depuis deux interfaces distinctes :

1. Le menu « Lists & segments »

1. Dans le tableau de bord Klaviyo, accédez à Audience > Lists & segments.
2. Cliquez sur le bouton Create New en haut à droite, puis sélectionnez Create segment.
3. Donnez un nom explicite à votre segment.
4. Cliquez sur le bouton Define with AI situé près du sélecteur de conditions (reconnaissable à son icône en forme d'étincelles).
5. Saisissez votre prompt en langage naturel dans le champ de saisie et validez avec la touche Entrée ou cliquez sur la suggestion proposée.
6. Vérifiez la prévisualisation des règles créées. Cliquez sur Open in builder pour ajuster manuellement certains critères si nécessaire, puis confirmez avec Create segment.

Règle opérationnelle importante : Segments AI est conçu exclusivement pour la création de nouveaux segments à partir d'une page vierge. La fonctionnalité n'est pas disponible lors de l'édition d'un segment existant. De plus, l'exécution d'un prompt remplace et écrase toutes les conditions déjà présentes dans l'éditeur.

2. Le flux de création de campagne (Campaign Wizard)

Les équipes marketing peuvent également générer de nouvelles audiences ciblées directement pendant la configuration d'un envoi :

1. Dans l'éditeur de campagne, rendez-vous à l'étape Recipients (Destinataires).
2. Cliquez dans le champ de sélection Send to (Envoyer à) ou Don't send to (Exclure).
3. Tapez une description en langage naturel du groupe recherché plutôt que de sélectionner une liste existante.
4. Cliquez sur l'option Generate new segment en bas de la liste déroulante.
5. Examinez la logique générée, ajustez-la au besoin et associez immédiatement le nouveau segment à la campagne.

L'anatomie d'un prompt de segmentation efficace

Si Segments AI est capable de traiter des requêtes simples comme « abonnés engagés au cours des 30 derniers jours », la création d'audiences e-commerce pointues à fort impact sur le chiffre d'affaires nécessite une formulation structurée. Un prompt complet et prêt pour la production s'articule autour de quatre dimensions fondamentales :

La règle indispensable : toujours expliciter le consentement marketing

Par défaut, l'IA générative n'injecte pas automatiquement les critères de consentement légal. Si vous saisissez « personnes ayant acheté des chaussures de running ces 30 derniers jours », l'outil construira un filtre basé uniquement sur l'historique d'achat. Ce segment inclura alors potentiellement des clients ayant commandé en mode invité ou s'étant désabonnés depuis de vos newsletters. Pour préserver votre délivrabilité et respecter les réglementations (comme le RGPD), intégrez systématiquement dans vos prompts une mention explicite telle que « profils ayant consenti à recevoir des e-mails marketing » ou « ayant consenti aux SMS ».

4 audiences e-commerce avancées créées en langage naturel

Voici comment traduire des stratégies e-commerce courantes en prompts directement exploitables par Segments AI :

1. Visiteurs à forte intention d'achat (Relance d'abandon de navigation)

• Objectif marketing : Cibler les visiteurs qui consultent activement le catalogue sans finaliser leur achat, afin de leur proposer une recommandation personnalisée ou un code de bienvenue sans brader les marges.
• Prompt en langage naturel : Profils ayant consenti à recevoir des e-mails marketing qui ont consulté un produit au moins 2 fois au cours des 14 derniers jours, n'ont pas passé de commande au cours des 30 derniers jours et n'ont pas initié de paiement au cours des 7 derniers jours.
• Logique générée :
  • Can receive email marketing = True
  • ET Métrique : Viewed Product >= 2 au cours des 14 derniers jours
  • ET Métrique : Placed Order = 0 au cours des 30 derniers jours
  • ET Métrique : Started Checkout = 0 au cours des 7 derniers jours

2. Clients VIP à forte valeur vie (Fidélisation et ventes privées)

• Objectif marketing : Identifier les ambassadeurs de la marque pour leur réserver des avant-premières sur les lancements de produits ou des accès privilégiés aux soldes privées.
• Prompt en langage naturel : Profils ayant consenti aux e-mails marketing qui ont passé commande 3 fois ou plus sur toute la durée de vie du compte, avec une valeur totale de commandes supérieure à 300 $, et qui ont ouvert un e-mail au cours des 45 derniers jours.
• Logique générée :
  • Can receive email marketing = True
  • ET Métrique : Placed Order >= 3 sur toute la période
  • ET Métrique : Placed Order Total Value > 300 $ sur toute la période
  • ET Métrique : Opened Email >= 1 au cours des 45 derniers jours

3. Prévention de l'attrition et reconquête (Win-Back)

• Objectif marketing : Réactiver d'anciens acheteurs avant qu'ils ne dépassent leur cycle moyen de réachat et ne deviennent définitivement dormants.
• Prompt en langage naturel : Clients qui ont passé une commande entre 60 et 180 jours auparavant, n'ont pas passé de commande au cours des 60 derniers jours, et ont consenti à recevoir des e-mails marketing.
• Logique générée :
  • Can receive email marketing = True
  • ET Métrique : Placed Order >= 1 entre 60 et 180 jours
  • ET Métrique : Placed Order = 0 au cours des 60 derniers jours

4. Clients engagés cross-canal (Synergie SMS + E-mail)

• Objectif marketing : Identifier les abonnés multi-canaux hautement réactifs pour orchestrer des ventes flash à fort impact via une couverture coordonnée.
• Prompt en langage naturel : Profils ayant consenti à la fois aux e-mails et aux SMS, ayant ouvert un e-mail ou cliqué sur un SMS au cours des 30 derniers jours, et ayant acheté au moins une fois au cours des 90 derniers jours.
• Logique générée :
  • Can receive email marketing = True
  • ET Can receive SMS marketing = True
  • ET (Opened Email >= 1 au cours des 30 derniers jours OU Clicked SMS >= 1 au cours des 30 derniers jours)
  • ET Métrique : Placed Order >= 1 au cours des 90 derniers jours

Bonnes pratiques de vérification et d'optimisation

Bien que Segments AI produise une base logique rigoureuse, la responsabilité de la délivrabilité et de la conformité incombe toujours à l'équipe marketing. Appliquez les contrôles suivants avant toute exploitation :

1. Audit des opérateurs booléens (ET vs OU) : Inspectez systématiquement les blocs de conditions dans le constructeur visuel. Vérifiez que les regroupements entre l'engagement e-mail et SMS utilisent correctement l'opérateur « OU » sans restreindre accidentellement l'audience par un « ET » exclusif.
2. Vérification des noms d'événements personnalisés : Si votre boutique utilise une intégration headless ou des webhooks d'événements sur mesure, assurez-vous que l'IA a sélectionné l'événement transactionnel adéquat (par exemple, un événement de commande personnalisé plutôt que l'événement Shopify par défaut).
3. Superposition manuelle des analyses prédictives : Après avoir généré l'ossature via le prompt, cliquez sur Open in builder pour ajouter des filtres prédictifs avancés de Klaviyo, tels qu'un risque d'attrition élevé (Predicted Churn Risk is High) ou une date de réapprovisionnement imminente.
4. Déclenchement de parcours automatisés (Flows) : Les segments créés par l'IA ne servent pas uniquement aux campagnes ponctuelles. Puisque leur calcul est dynamique et permanent, ils peuvent être utilisés comme déclencheurs d'entrée pour des flux automatisés ou comme filtres de flux afin de personnaliser les parcours clients en temps réel.

En associant la rapidité de rédaction des prompts en langage naturel à une vérification humaine rigoureuse, les marketeurs e-commerce réduisent le temps de configuration de plusieurs heures à quelques minutes, tout en assurant une personnalisation chirurgicale de leurs campagnes.

Références

• Customer Segmentation Tools for Smarter Audience Building - Klaviyo
• AI Workflow Automation Tools for Better Marketing & Customer Service - Klaviyo
• How to define segments with AI | Klaviyo Help Center
• Advanced segmentation reference | Klaviyo Help Center
• Define segments with AI | Klaviyo Academy
• Segments AI - Klaviyo