Cómo los especialistas en marketing de comercio electrónico utilizan Segments AI de Klaviyo para crear audiencias complejas mediante prompts de lenguaje natural

En el comercio electrónico actual, la segmentación precisa de clientes es el motor indispensable para maximizar la tasa de conversión y el valor de vida del cliente (LTV). Enviar mensajes personalizados basados en el comportamiento real de compra y navegación supera con creces los envíos masivos genéricos: aumenta las tasas de apertura y clics, reduce las bajas de suscripción y protege la reputación del dominio de envío. Sin embargo, configurar audiencias con múltiples condiciones en constructores tradicionales solía ser un proceso tedioso y propenso a errores humanos, exigiendo seleccionar menús desplegables anidados, formular complejas reglas booleanas (combinaciones de "AND" y "OR") y ajustar rangos de tiempo de forma manual.

Para resolver este obstáculo operativo, Klaviyo incorporó Segments AI (mediante el flujo "Define with AI"). Gracias al procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial generativa, esta herramienta permite a los equipos de marketing describir a su público objetivo en lenguaje cotidiano y traduce esa descripción de inmediato en condiciones de filtrado técnicas y listas para producción. A continuación, presentamos una guía práctica sobre cómo funciona Segments AI, cómo estructurar prompts de alto rendimiento, ejemplos para casos clave de e-commerce y las mejores prácticas de validación.

¿Qué es Segments AI de Klaviyo?

Segments AI es una funcionalidad de asistencia inteligente integrada directamente en el creador de segmentos y en el asistente de campañas de Klaviyo. En lugar de obligar al usuario a configurar regla por regla, el sistema interpreta frases o párrafos en lenguaje natural y genera en cuestión de segundos la lógica condicional correspondiente.

La inteligencia artificial de Klaviyo mapea las intenciones del usuario contra la base de datos de la plataforma:

• Métricas de eventos: Acciones sincronizadas desde plataformas como Shopify, WooCommerce o BigCommerce (por ejemplo, Placed Order, Viewed Product o Started Checkout).
• Propiedades del perfil: Datos demográficos, ubicación geográfica, etiquetas de cliente, campos personalizados de formularios o niveles de fidelidad.
• Analítica predictiva: Predicciones de aprendizaje automático de Klaviyo, como el valor del tiempo de vida del cliente (CLV), el riesgo de abandono (Churn Risk) y la fecha prevista del próximo pedido.
• Historial de interacción multicanal: Aperturas de correos, clics en mensajes SMS y antigüedad de la suscripción.

Los grupos creados con Segments AI conservan el comportamiento característico de los segmentos dinámicos de Klaviyo. No son listas estáticas: los perfiles se incorporan o abandonan el segmento de manera automática y en tiempo real a medida que sus datos cambian y realizan nuevas acciones. Además, la plataforma asigna de manera automática la etiqueta klaviyo-ai a cada segmento creado con esta herramienta, facilitando auditorías y filtrados posteriores.

Dónde acceder a "Define with AI" en Klaviyo

Los usuarios con cuentas de pago de Klaviyo disponen de dos vías de acceso para utilizar Segments AI:

1. Desde la sección "Lists & segments"

1. Inicie sesión en el panel de Klaviyo y vaya a Audience > Lists & segments.
2. Haga clic en Create New en la esquina superior derecha y seleccione Create segment.
3. Asigne un nombre al segmento.
4. En el área del selector de condiciones, haga clic en el botón Define with AI (identificado con el icono de destello o estrella).
5. Escriba su prompt en el campo de texto y pulse Intro (Enter) o seleccione la sugerencia desplegada.
6. Revise la vista previa de las condiciones. Si necesita realizar modificaciones, haga clic en Open in builder para ajustar las reglas en el editor visual y confirme con Create segment.

Regla de flujo de trabajo: Segments AI está diseñado exclusivamente para crear nuevos segmentos desde cero. No está disponible al editar un segmento preexistente y, si se ejecuta sobre un borrador con reglas manuales, sobrescribirá las condiciones previamente cargadas.

2. Desde el asistente de campañas (Campaign Wizard)

Es posible generar audiencias segmentadas directamente durante la preparación de un envío:

1. En la creación de una campaña de correo o SMS, avance al paso Recipients (Destinatarios).
2. Haga clic en el campo Send to (Enviar a) o Don't send to (No enviar a).
3. Escriba la descripción en lenguaje natural del grupo al que desea dirigirse en lugar de seleccionar una lista existente.
4. Seleccione la opción Generate new segment al final del menú desplegable.
5. Verifique las reglas generadas y confirme; el segmento se creará de inmediato y quedará asignado a la campaña.

Estructura de un prompt de segmentación eficaz

Aunque Segments AI puede interpretar expresiones breves como "engaged profiles last 30 days", crear audiencias de alto valor comercial requiere un prompt bien estructurado compuesto por cuatro partes:

Advertencia crítica: Incluya siempre el consentimiento de marketing

Por diseño, la IA generativa no añade automáticamente filtros de consentimiento legal. Si introduce un prompt como "personas que compraron calzado en los últimos 30 días", el sistema creará filtros basados únicamente en el historial de pedidos. Esto podría incluir clientes que compraron como invitados sin suscribirse o usuarios que se dieron de baja de correos promocionales. Para proteger la entregabilidad y cumplir con normativas de privacidad (GDPR, CAN-SPAM), declare siempre de forma explícita el consentimiento en el prompt (por ejemplo, "profiles consented to receive email marketing" o "consented to SMS marketing").

4 Casos avanzados de e-commerce creados con lenguaje natural

1. Visitantes de alta intención sin compra (Browse Abandonment)

• Objetivo de marketing: Recuperar a visitantes frecuentes que exploran el catálogo pero no inician el pago, ofreciendo recomendaciones directas o incentivos leves.
• Prompt en inglés: Profiles consented to receive email marketing who have viewed a product at least 2 times in the last 14 days, have not placed an order in the last 30 days, and have not started checkout in the last 7 days.
• Lógica generada:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Viewed Product >= 2 en los últimos 14 días
  • AND Métrica: Placed Order = 0 en los últimos 30 días
  • AND Métrica: Started Checkout = 0 en los últimos 7 días

2. Clientes VIP de alto valor acumulado (Retención y Fidelización)

• Objetivo de marketing: Identificar a los compradores más recurrentes y de mayor ticket para ofrecerles preventas exclusivas o programas de fidelidad.
• Prompt en inglés: Profiles consented to email marketing who have placed an order 3 or more times over all time, with total order value greater than $300, and have opened an email in the last 45 days.
• Lógica generada:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Placed Order >= 3 en todo el historial
  • AND Métrica: Placed Order Valor total > 300 en todo el historial
  • AND Métrica: Opened Email >= 1 en los últimos 45 días

3. Recuperación de clientes en riesgo de abandono (Win-Back)

• Objetivo de marketing: Reactivar a clientes que superaron el intervalo promedio de recompra antes de que se desconecten definitivamente de la marca.
• Prompt en inglés: Customers who placed an order between 60 and 180 days ago, have not placed an order in the last 60 days, and are consented to receive email marketing.
• Lógica generada:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Placed Order >= 1 entre 60 y 180 días atrás
  • AND Métrica: Placed Order = 0 en los últimos 60 días

4. Clientes multicanal activos en Correo y SMS (Cross-Channel VIP)

• Objetivo de marketing: Coordinar campañas de alto impacto durante jornadas de descuentos masivos (como Black Friday) con usuarios que interactúan en ambos canales.
• Prompt en inglés: Profiles consented to email and consented to SMS who have opened an email or clicked an SMS in the last 30 days and have purchased at least once in the last 90 days.
• Lógica generada:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Can receive SMS marketing = True
  • AND (Opened Email >= 1 en los últimos 30 días OR Clicked SMS >= 1 en los últimos 30 días)
  • AND Métrica: Placed Order >= 1 en los últimos 90 días

Buenas prácticas de revisión y optimización

Aunque la IA proporciona una base sumamente precisa, el equipo de marketing debe supervisar el resultado final para garantizar la coherencia comercial:

1. Audite los conectores booleanos (AND frente a OR): Compruebe en el editor visual que las condiciones se hayan agrupado de forma correcta. En filtros multicanal, el consentimiento suele requerir un "AND", mientras que la interacción suele agruparse con "OR". Un error en esta estructura puede reducir la audiencia a cero perfiles.
2. Confirme los nombres de eventos de su tienda: Si su tienda cuenta con desarrollos personalizados o integraciones a medida, asegúrese de que el evento asignado por la IA se corresponda con la métrica activa (por ejemplo, eventos de checkout propietarios en lugar del evento estándar).
3. Incorpore analítica predictiva de forma manual: Tras generar la estructura con el prompt, haga clic en Open in builder y agregue filtros predictivos nativos, como Predicted Churn Risk is High o Expected Date of Next Order en los próximos 14 días, para crear flujos automatizados de reposición de producto.
4. Vincule los segmentos con flujos automatizados (Flows): Los segmentos creados con Segments AI no solo sirven para campañas puntuales; al actualizarse en tiempo real, pueden actuar como detonadores de entrada (Triggers) o filtros condicionales en secuencias automatizadas de nutrición y recuperación.

La combinación de descripciones en lenguaje natural con la revisión estratégica humana permite a los especialistas en comercio electrónico erradicar la fricción técnica, lanzar audiencias complejas en minutos y ofrecer experiencias hiperpersonalizadas a escala.

Referencias

• Customer Segmentation Tools for Smarter Audience Building - Klaviyo
• AI Workflow Automation Tools for Better Marketing & Customer Service - Klaviyo
• How to define segments with AI | Klaviyo Help Center
• Advanced segmentation reference | Klaviyo Help Center
• Define segments with AI | Klaviyo Academy
• Segments AI - Klaviyo