Como os profissionais de e-commerce usam o Segments AI da Klaviyo para criar públicos complexos com prompts em linguagem natural

No comércio eletrônico, a segmentação granular de clientes é o motor indispensável para alavancar taxas de conversão e maximizar o Lifetime Value (LTV). O envio direcionado com base em dados reais de navegação e compra supera com folga os disparos genéricos para toda a base: ele eleva taxas de abertura e cliques, reduz cancelamentos de inscrição e preserva a reputação de envio do domínio. No entanto, montar públicos com múltiplos filtros nos construtores tradicionais sempre foi um processo moroso e vulnerável a falhas humanas, exigindo a seleção manual de menus suspensos aninhados, a formulação de regras booleanas complexas ("AND" e "OR") e a definição minuciosa de janelas temporais.

Para solucionar essa complexidade, a Klaviyo lançou o Segments AI (disponível por meio do fluxo "Define with AI"). Amparada por processamento de linguagem natural (PLN) e inteligência artificial generativa, a ferramenta permite que os profissionais de marketing descrevam o público-alvo em linguagem cotidiana, convertendo essas instruções em regras técnicas de segmentação prontas para produção. Confira a seguir como a funcionalidade opera, como elaborar prompts de alta precisão, exemplos para estratégias essenciais de e-commerce e as melhores práticas de revisão.

O que é o Segments AI da Klaviyo?

O Segments AI é um recurso de inteligência assistiva incorporado diretamente ao construtor de segmentos e ao fluxo de criação de campanhas da Klaviyo. Em vez de exigir que o usuário configure cada filtro manualmente, a ferramenta interpreta frases e declarações em texto simples, gerando em poucos segundos a lógica condicional correspondente.

O modelo de IA da Klaviyo mapeia a intenção descrita contra o banco de dados unificado da conta:

• Métricas de eventos: Ações registradas por integrações nativas com Shopify, WooCommerce, BigCommerce e outras plataformas (como Placed Order, Viewed Product ou Started Checkout).
• Propriedades de perfil: Localização geográfica, gênero, nível de fidelidade, tags de clientes e campos customizados de formulários.
• Análises preditivas: Previsões geradas por machine learning na Klaviyo, incluindo valor preditivo do ciclo de vida (CLV), risco de rotatividade (Churn Risk) e data prevista do próximo pedido.
• Histórico de engajamento multicanal: Abertura e clique em e-mails, interação com SMS e data de inscrição.

Os públicos gerados pelo Segments AI operam como segmentos dinâmicos, o padrão de excelência da Klaviyo. Eles não são listas estáticas: os contatos entram e saem do grupo automaticamente em tempo real à medida que suas propriedades e eventos são atualizados. Além disso, a plataforma insere automaticamente a tag klaviyo-ai em todos os segmentos criados com IA, facilitando auditorias e pesquisas organizadas no painel.

Onde acessar o "Define with AI" na Klaviyo

Os usuários em planos pagos da Klaviyo podem acionar o Segments AI por dois caminhos:

1. Pelo menu "Lists & segments"

1. No painel da Klaviyo, acesse Audience > Lists & segments.
2. Clique em Create New no canto superior direito e selecione Create segment.
3. Defina um nome para o segmento.
4. Clique no botão Define with AI localizado próximo ao seletor de condições (com o ícone de brilho/estrela).
5. Digite o prompt em linguagem natural no campo de texto e pressione Enter ou clique na sugestão exibida.
6. Confira a prévia das condições geradas pela IA. Para ajustes finos, clique em Open in builder, faça as alterações necessárias e confirme em Create segment.

Regra prática fundamental: O Segments AI foi desenvolvido exclusivamente para criar novos segmentos do zero. Ele não está disponível ao editar segmentos existentes e, se acionado em uma tela com condições manuais preenchidas, substituirá todos os filtros anteriores.

2. Pelo assistente de campanhas (Campaign Wizard)

Os profissionais podem construir públicos hipersegmentados sem interromper a criação de campanhas:

1. Ao configurar uma campanha de e-mail ou SMS, avance até a etapa Recipients (Destinatários).
2. Clique no campo Send to (Enviar para) ou Don't send to (Não enviar para).
3. Em vez de selecionar uma lista existente, digite uma descrição em linguagem natural do público pretendido.
4. Selecione a opção Generate new segment na parte inferior da lista suspensa.
5. Verifique a prévia da lógica gerada e confirme; o segmento será criado e automaticamente vinculado à campanha.

Estrutura ideal para um prompt de segmentação eficaz

Embora o Segments AI compreenda comandos simples como "engaged profiles last 30 days", a criação de públicos rentáveis e refinados exige uma estrutura clara dividida em quatro componentes:

Aviso crucial: Declare sempre o consentimento de marketing

A inteligência artificial generativa não insere filtros de autorização de envio por padrão. Se você fornecer apenas "pessoas que compraram sapatos nos últimos 30 dias", a ferramenta criará regras focadas exclusivamente no histórico de pedidos. Isso pode incluir contatos que compraram como visitantes sem autorizar o recebimento de novidades ou clientes que cancelaram a inscrição. Para manter a conformidade com as leis de privacidade (LGPD, GDPR) e assegurar a entregabilidade, inclua termos como "profiles consented to receive email marketing" ou "consented to SMS marketing" dentro do próprio prompt.

4 Casos avançados de e-commerce criados via prompt

1. Visitantes com alta intenção de compra (Browse Abandonment)

• Objetivo comercial: Reengajar usuários que visitaram várias páginas de produto recentemente sem concluir o pedido, disparando recomendações personalizadas ou cupons de primeira compra.
• Prompt em inglês: Profiles consented to receive email marketing who have viewed a product at least 2 times in the last 14 days, have not placed an order in the last 30 days, and have not started checkout in the last 7 days.
• Lógica resultante:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Viewed Product >= 2 nos últimos 14 dias
  • AND Métrica: Placed Order = 0 nos últimos 30 dias
  • AND Métrica: Started Checkout = 0 nos últimos 7 dias

2. Clientes VIP de alto valor acumulado (Retenção e Fidelidade)

• Objetivo comercial: Isolar os clientes mais valiosos para acesso antecipado a lançamentos, eventos de pré-venda e benefícios exclusivos.
• Prompt em inglês: Profiles consented to email marketing who have placed an order 3 or more times over all time, with total order value greater than $300, and have opened an email in the last 45 days.
• Lógica resultante:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Placed Order >= 3 em todo o histórico
  • AND Métrica: Placed Order Valor total > 300 em todo o histórico
  • AND Métrica: Opened Email >= 1 nos últimos 45 dias

3. Clientes em risco de perda (Reativação / Win-Back)

• Objetivo comercial: Recuperar compradores que excederam o ciclo habitual de recompra antes que abandonem a marca de maneira definitiva.
• Prompt em inglês: Customers who placed an order between 60 and 180 days ago, have not placed an order in the last 60 days, and are consented to receive email marketing.
• Lógica resultante:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Métrica: Placed Order >= 1 entre 60 e 180 dias atrás
  • AND Métrica: Placed Order = 0 nos últimos 60 dias

4. Clientes VIP multicanal ativos em E-mail e SMS (Cross-Channel)

• Objetivo comercial: Agrupar contatos altamente engajados em múltiplos canais para ações sincronizadas de alto impacto durante grandes promoções (como a Black Friday).
• Prompt em inglês: Profiles consented to email and consented to SMS who have opened an email or clicked an SMS in the last 30 days and have purchased at least once in the last 90 days.
• Lógica resultante:
  • Can receive email marketing = True
  • AND Can receive SMS marketing = True
  • AND (Opened Email >= 1 nos últimos 30 dias OR Clicked SMS >= 1 nos últimos 30 dias)
  • AND Métrica: Placed Order >= 1 nos últimos 90 dias

Melhores práticas de validação e otimização contínua

Embora o Segments AI gere bases sólidas, a validação técnica humana continua sendo fundamental:

1. Audite os operadores booleanos (AND versus OR): Examine no construtor visual como os blocos de regras foram vinculados. Verifique se o consentimento nos canais foi conectado por "AND" e se as interações entre canais (como abrir e-mail ou clicar em SMS) foram agrupadas com "OR". Erros de conectores podem zerar a audiência do segmento.
2. Confirme o nome dos eventos customizados da loja: Se a sua operação utiliza arquitetura headless ou integrações de checkout customizadas, certifique-se de que a IA vinculou os eventos corretos da sua loja em vez de métricas padrão não utilizadas.
3. Adicione métricas preditivas manualmente quando oportuno: Após gerar a estrutura do segmento, clique em Open in builder para sobrepor indicadores preditivos da Klaviyo, como Predicted Churn Risk is High ou Expected Date of Next Order nos próximos 14 dias, viabilizando fluxos automatizados de reposição de produto.
4. Acione fluxos automatizados (Flows) com os novos segmentos: Os públicos criados não se limitam a envios avulsos de campanhas. Como os segmentos da Klaviyo são dinâmicos e calculados em tempo real, eles podem funcionar como gatilhos de entrada (Triggers) ou filtros condicionais em fluxos automáticos de retenção.

Ao combinar a velocidade dos prompts em linguagem natural com a supervisão analítica da equipe, as marcas de e-commerce eliminam gargalos operacionais, escalam a criação de públicos segmentados e aceleram o crescimento de receita sustentável.

Referências

• Customer Segmentation Tools for Smarter Audience Building - Klaviyo
• AI Workflow Automation Tools for Better Marketing & Customer Service - Klaviyo
• How to define segments with AI | Klaviyo Help Center
• Advanced segmentation reference | Klaviyo Help Center
• Define segments with AI | Klaviyo Academy
• Segments AI - Klaviyo