企业团队利用 Dust 打破 Google Drive、Notion 和 Slack 之间的信息孤岛，将碎片化的文档和日常对话转化为响应迅速的企业内部 AI 助理。企业无需从零构建自定义的检索增强生成（RAG）流水线，只需通过托管集成将现有软件工具连接到 Dust，将同步的数据整理到安全空间（Spaces）中，并配置具备针对性指令和模型能力的专业智能体。员工随后可以直接在 Slack 或中央 Web 工作区中向这些助理提问，在确保企业机密数据安全的前提下获取准确且有据可依的答案。
理解 Dust 架构：连接、空间与权限
为了安全地连接企业工具，管理员必须了解 Dust 如何组织数据摄入和访问治理。Dust 通过三个独立的层次将数据摄入机制与用户授权分离开来：连接（Connections）、空间（Spaces）和助理（Assistants）。
连接与空间
连接（Connection） 代表 Dust 与第三方软件平台（如 Google Workspace、Notion 或 Slack）之间的技术集成。连接由工作区管理员配置，负责处理 API 身份验证、Webhook 以及持续的数据同步。
空间（Space） 是 Dust 内部用于存放同步数据和文档的逻辑容器。管理员无需将所有公司信息倾倒进单一的非结构化知识库，而是通过创建相互独立的空间来映射组织架构边界。Dust 提供两种类型的空间：
- 开放空间（Open Spaces）： 对 Dust 工作区的所有成员开放。这类空间非常适合存放全公司通用的资料，例如员工手册、产品文档、品牌指南和公开公告。
- 受限空间（Restricted Spaces）： 仅对指定团队成员或从身份提供商（IdP）同步的安全组成员开放。这类空间专门用于敏感数据，例如高管战略规划、法律协议、人力资源记录或财务模型。
双层权限模型
Dust 采用双层安全模型，以防止自动化工作流中发生未经授权的数据泄露：
- 智能体到数据访问（Agent-to-Data Access）： 创建者在构建助理时，需要选择该助理可以检索哪些空间。助理将继承对这些指定空间内存储的所有数据的访问权限。
- 用户到智能体访问（User-to-Agent Access）： 默认情况下，团队成员只有拥有与该助理关联的所有空间的访问权限时，才能与该助理交互。如果一个助理同时关联了开放空间和受限 HR 空间，则 HR 组以外的员工将无法与该助理对话，从而防止意外的数据泄露。
服务账号最佳实践
在建立连接时，应避免使用员工个人账号。如果员工离职或其凭据过期，已连接的数据流水线可能会意外中断。相反，在 Dust 中授权连接之前，应预配一个专用的管理服务账号（例如 dust-admin@yourcompany.com），并在 Google Workspace、Notion 和 Slack 中为其赋予适当的工作区级查看权限。
连接核心企业数据源
在 Dust 中配置集成需要拥有 Dust 以及目标应用的管理凭据。在 Dust 控制面板中，导航至 Spaces > Connections 即可开始各个平台的配置。
Google Drive
连接 Google Drive 允许助理在 Google Docs、Sheets、Slides 以及上传的 PDF 文件中进行检索并提取上下文。
- 身份验证（Authentication）： 在 Connections 菜单中，选择 Google Drive 并点击 Connect。使用专用管理员账号登录，并授予 Dust 对 Google Workspace 云端硬盘内容的只读访问权限。
- 指定文件夹与云端硬盘范围（Scoping Folders and Drives）： Dust 支持细粒度的文件夹选择。你可以选择整个共享云端硬盘（Shared Drives，推荐用于协同部门），或者选择我的云端硬盘（My Drive）中的特定嵌套文件夹。避免同步个人用户云端硬盘或未经整理的根文件夹。
- 索引与同步时间（Indexing and Sync Time）： 授权完成后，Dust 开始索引文件内容并生成向量嵌入（vector embeddings）。虽然以文本为主的 Google Docs 处理速度很快，但包含数万个文件或大量 PDF 的大型云端硬盘可能需要数小时才能完成首次同步。
- 分配至空间（Assigning to Spaces）： 数据同步完成后，导航至目标空间（例如“Engineering Knowledge”或“Company General”），并将相关的 Google Drive 文件夹添加到该空间中。
Notion
集成 Notion 使助理能够查询团队 Wiki、项目追踪器、产品需求文档（PRD）以及结构化数据库。
- 授权（Authorization）： 在 Connections 目录中选择 Notion。Notion 授权页面会提示你选择 Notion 工作区并批准集成。
- 页面与数据库选择（Page and Database Selection）： Notion 的权限结构要求显式授予 Dust 集成对顶层页面的访问权限。选择要同步的父页面或团队数据库。Dust 会自动索引授权父页面下嵌套的子页面。
- 同步关系型数据库（Syncing Relational Databases）： Dust 会索引数据库属性和页面正文内容。对于包含关联关系的复杂数据库，请确保所有引用的数据库均已共享给 Dust 集成，以保持助理回答中的数据完整性。
- 持续更新（Continuous Updates）： Dust 会监听页面编辑和数据库更新，并在团队于 Notion 中编辑文档时增量更新其内部搜索索引。
Slack
集成 Slack 可将对话上下文、故障排查讨论串以及公告历史引入内部 AI 生态系统。
- 安装 Dust Slack 应用（Installing the Dust Slack App）： 在 Connections 视图中选择 Slack，并为组织的 Slack 工作区授权 Dust Slack 应用。
- 指定公共频道范围（Scoping Public Channels）： 在配置期间，选择 Dust 应索引的公共频道。优先选择具有持久知识价值的频道，例如
#announcements、#product-updates、#customer-feedback或#engineering-help。排除噪音较多的频道，如#random或#social。 - 处理私有频道（Handling Private Channels）： 出于安全考量，Dust 不会自动索引私有频道。若要纳入私有项目频道中的知识，管理员或频道所有者必须在频道中输入
/invite @Dust手动邀请该机器人。 - 消息讨论串上下文（Message Threading Context）： Dust 会捕获对话讨论串，使助理能够理解问答的完整上下文，而不是孤立地评估单条消息。
分步指南：构建自定义内部助理
数据源连接并整理到各个空间后，你就可以组装针对特定业务角色量身定制的内部 AI 助理。
第 1 步：定义身份与角色
导航至 Dust 主界面并选择 Create Agent（或 Assistant）。确立清晰的标识属性：
- Name： 为助理起一个直观且能反映其专业领域的名称（例如
SalesEnablement、TechDocsBot、PeopleOpsGuide）。 - Handle： 设置一个简短的 handle 用于提及（例如
@sales-help）。 - Description： 提供一段精准的单句摘要，说明助理的用途。当用户向默认的
@dust编排器提问时，Dust 会利用此描述将通用问题路由给最合适的智能体。
第 2 步：选择底层基础模型
Dust 提供灵活的模型选择，允许创建者根据助理的复杂度和延迟要求选择最佳的基础模型：
| Model Option | Recommended Use Case | Strengths |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 技术文档、复杂综合、政策分析 | 高推理能力、强格式遵循度、出色的细微语义捕捉 |
| GPT-4o | 通用商业写作、结构化数据提取、对话式查询 | 均衡的速度、广泛的领域通用性、可靠的工具调用 |
| Mistral Large | 快速内部检索、欧洲数据驻留合规要求 | 回复简明扼要、高性价比、强大的多语言能力 |
| Gemini 1.5 Pro | 长上下文分析、大规模文档评估 | 超大上下文窗口，便于交叉比对海量背景资料 |
第 3 步：编写系统指令与护栏
指令字段决定了助理的行为、语气、推理方法和兜底回复。有效的指令应遵循结构化的提示词模板：
You are the internal People Operations Assistant for Acme Corp.
Your role is to help employees understand company policies, benefits, and workplace guidelines based exclusively on verified internal documents.
Guidelines:
1. Always base your answers on information retrieved from the connected Notion "People Wiki" and Google Drive "HR Policies" folders.
2. If a policy document does not contain the answer, state clearly: "I cannot find documentation on this topic in our verified HR spaces. Please consult the People team directly in #ask-people."
3. Never speculate or fabricate company rules, leave allowances, or compensation details.
4. When explaining multi-step procedures (e.g., submitting expense reports or requesting parental leave), provide clear numbered steps and cite the title of the source document.
第 4 步：附加知识并配置检索
在助理构建器的 Tools & Knowledge 部分中：
- 选择数据源（Select Data Sources）： 点击 Add Knowledge 并选择与该助理相关的空间或特定连接文件夹。例如，客户支持助理应关联 Zendesk 知识库、Notion 故障排查页面和
#support-resolvedSlack 频道。 - 添加数据源描述（Add Source Descriptions）： 提供简要说明，解释每个关联数据源包含的内容。这有助于助理在回答多环节问题时决定优先查询哪个知识库。
- 配置附加工具（Configure Additional Tools）： 如有需要，可启用实时网页浏览、表格计算或自定义 API 操作等辅助功能。
第 5 步：测试与迭代
利用构建器右侧的交互式预览面板在发布前对助理进行测试：
- 测试标准提问（Test Standard Inquiries）： 提出常见问题，验证助理能否准确检索到正确的文档并进行精准总结。
- 测试边界情况与否定查询（Test Edge Cases and Negative Queries）： 提出超出助理职责范围的问题，确保其安全护栏能够防止幻觉并正确触发兜底提示。
- 检查检索到的分块（Inspect Retrieved Chunks）： 查看预览回复下方的引用来源，核实 Dust 是否从 Notion、Drive 或 Slack 中提取了相关的文档分块。
跨办公工具向终端用户部署助理
在 Dust 中构建助理仅是整个流程的一半；广泛的落地应用取决于在团队成员已日常使用的应用中与他们无缝对接。
Slack 集成
Dust Slack 应用将助理直接带入日常沟通频道：
- 频道内直接提及（Direct In-Channel Mentions）： 在安装了 Dust 应用的任何频道中，用户只需输入
@dust +AssistantName并紧随其问题即可召唤特定助理（例如@dust +TechDocsBot How do we configure local staging environments?）。 - 讨论串回复（Threaded Answers）： Dust 会直接在消息讨论串中发布回复，在保持频道整洁的同时让所有参与者都能看到上下文。
- 默认公司助理（Default Company Assistant）： 在不指定特定智能体的情况下直接提问
@dust将调用默认的公司助理，该助理会在所有开放的组织文档中进行检索。
Dust Web 工作区与多智能体协作
对于深度研究，员工可以使用 Dust Web 界面（dust.tt）：
- 多智能体对话（Multi-Agent Conversations）： 用户可以在单次讨论中调用多个助理。例如，产品经理可以先提及
@TechDocsBot解释某项架构约束，接着在下一轮对话中调用@SalesEnablement将该技术细节转化为面向客户的价值点。 - 来源引用（Source Citations）： Web 工作区中的每个回答都包含可点击的引用链接，直接引导用户查看事实来源所在的具体 Notion 页面、Google Doc 段落或 Slack 消息。
浏览器扩展
Dust 浏览器扩展允许用户从任何网页向其助理提问，使团队成员无需切换标签页即可将公司政策或客户背景信息调入 Web 应用中。
企业治理、安全性与知识卫生
为了长期保持高准确率并保护公司隐私，企业应当推行持续的运营治理。
防范“数据沼泽”综合征
AI 助理回答的可靠性完全取决于底层知识源的质量：
- 清理陈旧文档（Prune Stale Documents）： 定期审计已连接的 Google Drive 文件夹和 Notion 页面。归档已废弃的政策文件、旧版产品规格和过时的操作指南，防止助理引用淘汰信息。
- 维护权威数据源（Curate Canonical Sources）： 为核心政策维护单一事实来源。如果休假指南同时存在于 2022 年的 PDF 和 2026 年的 Notion 页面中，请移除或断开与较旧文档的连接。
- 选择性 Slack 索引（Selective Slack Indexing）： 不要连接充斥着未经证实观点或推测性讨论的综合闲聊频道。仅索引发布官方决策和已确认解决方案的频道。
数据隐私与合规标准
连接到 Dust 的企业数据在严格的安全控制下保持隔离与保护：
- 零模型训练（Zero Model Training）： Dust 与模型提供商（如 Anthropic、OpenAI 和 Mistral）签订的协议确保企业数据和客户提示词绝不会用于训练或微调公共基础模型。
- 访问审计（Access Auditing）： 企业管理员可以访问工作区审计日志，查看哪些用户查询了哪些助理以及引用了哪些数据源。
- 企业级身份验证（Enterprise Authentication）： 企业可以通过 Okta 或 Google Workspace 等身份提供商强制执行基于 SAML 的单点登录（SSO）和 SCIM 预配，确保离职员工的访问权限立即在所有助理和空间中被撤销。