Unternehmensteams nutzen Dust, um Informationssilos zwischen Google Drive, Notion und Slack aufzubrechen und fragmentierte Dokumente sowie alltägliche Unterhaltungen in reaktionsschnelle interne KI-Assistenten zu verwandeln. Anstatt maßgeschneiderte Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Grund auf neu zu entwickeln, verbinden Unternehmen ihre vorhandenen Softwaretools über verwaltete Integrationen mit Dust, organisieren die synchronisierten Daten in sicheren Spaces und konfigurieren spezialisierte Agenten, die mit zielgerichteten Anweisungen und Modellfunktionen ausgestattet sind. Mitarbeiter können diese Assistenten anschließend direkt über Slack oder einen zentralen Web-Arbeitsbereich abfragen, um präzise, quellengestützte Antworten zu erhalten, ohne vertrauliche Unternehmensdaten zu gefährden.
Die Dust-Architektur verstehen: Verbindungen, Spaces und Berechtigungen
Um Unternehmenstools sicher anzubinden, müssen Administratoren verstehen, wie Dust die Datenaufnahme und die Zugriffskontrolle strukturiert. Dust trennt den Aufnahmemechanismus durch drei klar voneinander abgegrenzte Ebenen von der Benutzerautorisierung: Verbindungen (Connections), Spaces und Assistenten (Assistants).
Verbindungen vs. Spaces
Eine Verbindung (Connection) stellt die technische Integration zwischen Dust und einer Softwareplattform von Drittanbietern dar (wie Google Workspace, Notion oder Slack). Sie wird von einem Workspace-Administrator konfiguriert und übernimmt die API-Authentifizierung, Webhooks sowie die kontinuierliche Datensynchronisierung.
Ein Space ist ein logischer Container innerhalb von Dust, der synchronisierte Daten und Dokumente aufnimmt. Anstatt alle Unternehmensinformationen in einem einzigen unstrukturierten Repository abzulegen, erstellen Administratoren separate Spaces, die organisatorische Grenzen widerspiegeln. Dust bietet zwei Arten von Spaces:
- Offene Spaces (Open Spaces): Für alle Mitglieder Ihres Dust-Workspace zugänglich. Sie eignen sich ideal für unternehmensweite Materialien wie Handbücher, Produktdokumentationen, Markenrichtlinien und öffentliche Bekanntmachungen.
- Zugriffsbeschränkte Spaces (Restricted Spaces): Nur für bestimmte Teammitglieder oder Sicherheitsgruppen zugänglich, die über einen Identity Provider (IdP) synchronisiert wurden. Sie sind sensiblen Daten vorbehalten, etwa der strategischen Planung der Geschäftsführung, rechtlichen Vereinbarungen, Personalakten oder Finanzmodellen.
Das zweistufige Berechtigungsmodell
Dust nutzt ein zweistufiges Sicherheitsmodell, um eine unbefugte Offenlegung von Daten in automatisierten Workflows zu verhindern:
- Datenzugriff des Agenten (Agent-to-Data Access): Wenn ein Entwickler einen Assistenten erstellt, wählt er aus, welche Spaces der Assistent durchsuchen darf. Der Assistent erbt den Zugriff auf alle Daten, die in diesen zugewiesenen Spaces gespeichert sind.
- Benutzerzugriff auf den Agenten (User-to-Agent Access): Standardmäßig kann ein Teammitglied nur dann mit einem Assistenten interagieren, wenn es Zugriffsberechtigungen für alle mit dem Assistenten verknüpften Spaces besitzt. Wenn ein Assistent sowohl auf einen offenen Space als auch auf einen beschränkten HR-Space verweist, kann ein Mitarbeiter außerhalb der HR-Gruppe nicht mit diesem Assistenten kommunizieren, wodurch versehentliche Datenlecks verhindert werden.
Best Practices für Dienstkonten
Vermeiden Sie bei der Einrichtung von Verbindungen die Verwendung persönlicher Mitarbeiterkonten. Wenn ein Mitarbeiter das Unternehmen verlässt oder seine Anmeldedaten ablaufen, können verknüpfte Datenpipelines unerwartet unterbrochen werden. Richten Sie stattdessen ein dediziertes administratives Dienstkonto ein (z. B. dust-admin@ihre-firma.de) und statten Sie es mit entsprechenden Leserechten auf Workspace-Ebene für Google Workspace, Notion und Slack aus, bevor Sie Verbindungen in Dust autorisieren.
Anbindung zentraler Unternehmensdatenquellen
Die Konfiguration von Integrationen in Dust erfordert Administratorrechte sowohl in Dust als auch in der Zielanwendung. Navigieren Sie im Dust-Dashboard zu Spaces > Connections, um die Einrichtung für die jeweilige Plattform zu starten.
Google Drive
Die Anbindung von Google Drive ermöglicht es Assistenten, Kontexte aus Google Docs, Sheets, Slides und hochgeladenen PDF-Dateien zu durchsuchen und zu extrahieren.
- Authentifizierung (Authentication): Wählen Sie im Menü Connections den Punkt Google Drive aus und klicken Sie auf Connect. Melden Sie sich mit Ihrem dedizierten Administratorkonto an und gewähren Sie Dust Lesezugriff auf Ihre Google Workspace Drive-Inhalte.
- Eingrenzung von Ordnern und Ablagen (Scoping Folders and Drives): Dust ermöglicht eine granulare Ordnerauswahl. Sie können vollständige geteilte Ablagen (Shared Drives, empfohlen für kollaborative Abteilungen) oder bestimmte verschachtelte Ordner innerhalb von „Meine Ablage“ (My Drive) auswählen. Vermeiden Sie die Synchronisierung persönlicher Benutzerablagen oder unstrukturierter Stammverzeichnisse.
- Indizierung und Synchronisierungszeit (Indexing and Sync Time): Nach der Autorisierung beginnt Dust mit der Indizierung der Dateiinhalte und der Erstellung von Vektor-Embeddings (vector embeddings). Während textlastige Google Docs schnell verarbeitet werden, können große Ablagen mit Zehntausenden von Dateien oder umfangreichen PDFs mehrere Stunden für die Erstsynchronisierung benötigen.
- Zuweisung zu Spaces (Assigning to Spaces): Navigieren Sie nach Abschluss der Datensynchronisierung zu Ihrem Ziel-Space (z. B. „Engineering Knowledge“ oder „Company General“) und fügen Sie die relevanten Google Drive-Ordner diesem Space hinzu.
Notion
Die Notion-Integration ermöglicht es Assistenten, Team-Wikis, Projekt-Tracker, Produktanforderungsdokumente (PRDs) und strukturierte Datenbanken abzufragen.
- Autorisierung (Authorization): Wählen Sie Notion aus dem Connections-Verzeichnis aus. Der Notion-Autorisierungsbildschirm fordert Sie auf, den Notion-Workspace auszuwählen und die Integration zu genehmigen.
- Auswahl von Seiten und Datenbanken (Page and Database Selection): Die Berechtigungsstruktur von Notion erfordert die explizite Freigabe von übergeordneten Seiten für die Dust-Integration. Wählen Sie die übergeordneten Seiten oder Team-Datenbanken aus, die Sie synchronisieren möchten. Dust indiziert automatisch alle untergeordneten Unterseiten, die unter den autorisierten übergeordneten Seiten liegen.
- Synchronisierung relationaler Datenbanken (Syncing Relational Databases): Dust indiziert Datenbankeigenschaften und Seiteninhalte. Stellen Sie bei komplexen Datenbanken mit verknüpften Relationen sicher, dass alle referenzierten Datenbanken für die Dust-Integration freigegeben sind, um die Datenintegrität in den Antworten der Assistenten zu wahren.
- Kontinuierliche Aktualisierungen (Continuous Updates): Dust überwacht Seitenbearbeitungen und Datenbankaktualisierungen und aktualisiert seinen internen Suchindex inkrementell, sobald Ihr Team Dokumentationen in Notion ändert.
Slack
Durch die Integration von Slack fließen Konversationskontexte, Fehlerbehebungs-Threads und Ankündigungsverläufe in Ihr internes KI-Ökosystem ein.
- Installation der Dust Slack-App (Installing the Dust Slack App): Wählen Sie in der Connections-Ansicht Slack aus und autorisieren Sie die Dust Slack-App für den Slack-Workspace Ihrer Organisation.
- Eingrenzung öffentlicher Channels (Scoping Public Channels): Wählen Sie während der Einrichtung aus, welche öffentlichen Channels Dust indizieren soll. Priorisieren Sie Channels mit dauerhaftem Wissenswert wie
#announcements,#product-updates,#customer-feedbackoder#engineering-help. Schließen Sie Channels mit hohem Rauschanteil wie#randomoder#socialaus. - Umgang mit privaten Channels (Handling Private Channels): Aus Sicherheitsgründen indiziert Dust private Channels nicht automatisch. Um Wissen aus einem privaten Projekt-Channel einzubinden, muss ein Administrator oder Channel-Eigentümer den Bot manuell einladen, indem er
/invite @Dusteingibt. - Kontext von Nachrichten-Threads (Message Threading Context): Dust erfasst Konversations-Threads, sodass Assistenten den vollständigen Kontext von Fragen und Antworten verstehen, anstatt einzelne Nachrichten isoliert zu bewerten.
Schritt-für-Schritt-Anleitung: Erstellung benutzerdefinierter interner Assistenten
Sobald Ihre Datenquellen verbunden und in Spaces organisiert sind, können Sie benutzerdefinierte KI-Assistenten zusammenstellen, die auf spezifische Geschäftsrollen zugeschnitten sind.
Schritt 1: Identität und Rolle definieren
Navigieren Sie zum Startbildschirm von Dust und wählen Sie Create Agent (oder Assistant). Legen Sie klare Identifikationsmerkmale fest:
- Name: Geben Sie dem Assistenten einen intuitiven Namen, der seine Spezialisierung widerspiegelt (z. B.
SalesEnablement,TechDocsBot,PeopleOpsGuide). - Handle: Richten Sie ein kurzes Handle für Erwähnungen ein (z. B.
@sales-help). - Description: Formulieren Sie eine präzise, einteilige Zusammenfassung der Aufgaben des Assistenten. Dust nutzt diese Beschreibung, um allgemeine Anfragen an den am besten geeigneten Agenten weiterzuleiten, wenn Benutzer den Standard-Orchestrator
@dustansprechen.
Schritt 2: Das zugrunde liegende Basismodell auswählen
Dust bietet Modellflexibilität, sodass Ersteller das beste Basismodell für die Komplexitäts- und Latenzanforderungen des Assistenten auswählen können:
| Model Option | Recommended Use Case | Strengths |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | Technische Dokumentation, komplexe Synthesen, Richtlinienanalysen | Hohe logische Denkfähigkeit, exakte Einhaltung von Formatierungsrichtlinien, überragende Nuancierung |
| GPT-4o | Allgemeine geschäftliche Texte, strukturierte Datenextraktion, dialogorientierte Abfragen | Ausgewogene Geschwindigkeit, breite thematische Vielseitigkeit, zuverlässige Tool-Aufrufe |
| Mistral Large | Schnelle interne Recherchen, Anforderungen an europäische Datenresidenz | Prägnante Antworten, Kosteneffizienz, starke mehrsprachige Fähigkeiten |
| Gemini 1.5 Pro | Analysen langer Kontexte, umfassende Dokumentenauswertungen | Sehr großes Kontextfenster zum Abgleich umfangreicher Hintergrundmaterialien |
Schritt 3: Systemanweisungen und Leitplanken verfassen
Das Anweisungsfeld (instructions) steuert das Verhalten, den Tonfall, die Argumentationsmethodik und Fallback-Antworten des Assistenten. Effektive Anweisungen folgen einer strukturierten Prompt-Vorlage:
You are the internal People Operations Assistant for Acme Corp.
Your role is to help employees understand company policies, benefits, and workplace guidelines based exclusively on verified internal documents.
Guidelines:
1. Always base your answers on information retrieved from the connected Notion "People Wiki" and Google Drive "HR Policies" folders.
2. If a policy document does not contain the answer, state clearly: "I cannot find documentation on this topic in our verified HR spaces. Please consult the People team directly in #ask-people."
3. Never speculate or fabricate company rules, leave allowances, or compensation details.
4. When explaining multi-step procedures (e.g., submitting expense reports or requesting parental leave), provide clear numbered steps and cite the title of the source document.
Schritt 4: Wissen verknüpfen und den Abruf konfigurieren
Im Bereich Tools & Knowledge des Assistenten-Builders:
- Datenquellen auswählen (Select Data Sources): Klicken Sie auf Add Knowledge und wählen Sie die für den Assistenten relevanten Spaces oder bestimmten verbundenen Ordner aus. Ein Kundensupport-Assistent sollte beispielsweise mit der Zendesk-Wissensdatenbank, den Notion-Seiten zur Fehlerbehebung und dem Slack-Channel
#support-resolvedverknüpft sein. - Quellenbeschreibungen hinzufügen (Add Source Descriptions): Fügen Sie eine kurze Notiz hinzu, die erklärt, was die jeweilige verknüpfte Quelle enthält. Dies hilft dem Assistenten bei mehrteiligen Fragen zu entscheiden, welche Wissensdatenbank zuerst abgefragt werden soll.
- Zusätzliche Tools konfigurieren (Configure Additional Tools): Aktivieren Sie bei Bedarf Zusatzfunktionen wie Echtzeit-Webbrowsing, Tabellenkalkulationen oder benutzerdefinierte API-Aktionen.
Schritt 5: Testen und iterieren
Nutzen Sie das interaktive Vorschaufenster auf der rechten Seite des Builders, um den Assistenten vor der Veröffentlichung zu testen:
- Standardanfragen testen (Test Standard Inquiries): Stellen Sie häufige Fragen, um zu überprüfen, ob der Assistent die richtigen Dokumente abruft und präzise zusammenfasst.
- Grenzfälle und Negativabfragen testen (Test Edge Cases and Negative Queries): Stellen Sie Fragen zu Themen außerhalb des Zuständigkeitsbereichs des Assistenten, um sicherzustellen, dass seine Leitplanken Halluzinationen verhindern und Fallback-Hinweise korrekt auslösen.
- Abgerufene Textabschnitte prüfen (Inspect Retrieved Chunks): Überprüfen Sie die Quellenangaben unterhalb der Vorschau-Antwort, um sicherzustellen, dass Dust relevante Dokumentabschnitte aus Notion, Drive oder Slack bezieht.
Bereitstellung von Assistenten für Endbenutzer in Workplace-Tools
Das Erstellen von Assistenten in Dust ist nur die halbe Miete; eine breite Akzeptanz hängt davon ab, Teammitglieder in den Anwendungen zu erreichen, die sie ohnehin täglich nutzen.
Slack-Integration
Die Dust Slack-App integriert Assistenten direkt in die täglichen Kommunikationskanäle:
- Direkte Erwähnungen im Channel (Direct In-Channel Mentions): In jedem Channel, in dem die Dust-App installiert ist, können Benutzer einen bestimmten Assistenten aufrufen, indem sie
@dust +AssistantNamegefolgt von ihrer Frage eingeben (z. B.@dust +TechDocsBot How do we configure local staging environments?). - Antworten in Threads (Threaded Answers): Dust postet seine Antwort direkt im Nachrichten-Thread, wodurch der Channel übersichtlich bleibt und der Kontext für alle Teilnehmer erhalten bleibt.
- Standard-Unternehmensassistent (Default Company Assistant): Eine Abfrage an
@dustohne Angabe eines Agenten ruft den Standard-Unternehmensassistenten auf, der die gesamte offene Unternehmensdokumentation durchsucht.
Dust Web-Workspace und Multi-Agenten-Kollaboration
Für tiefergehende Recherchen können Mitarbeiter die Dust-Weboberfläche (dust.tt) nutzen:
- Multi-Agenten-Konversationen (Multi-Agent Conversations): Benutzer können mehrere Assistenten innerhalb eines einzelnen Diskussions-Threads aufrufen. So kann beispielsweise ein Produktmanager
@TechDocsBoterwähnen, um eine Architekturbeschränkung zu erläutern, und im nächsten Schritt@SalesEnablementaufrufen, um dieses technische Detail in einen kundenorientierten Mehrwert zu übersetzen. - Quellennachweise (Source Citations): Jede Antwort im Web-Workspace enthält anklickbare Quellenangaben, die Benutzer direkt zu der entsprechenden Notion-Seite, dem Google Docs-Absatz oder der Slack-Nachricht führen, aus der die Information stammt.
Browser-Erweiterung
Die Dust Browser-Erweiterung ermöglicht es Benutzern, ihre Assistenten von jeder beliebigen Webseite aus abzufragen. So können Teammitglieder Unternehmensrichtlinien oder Kundenkontexte direkt in Webanwendungen abrufen, ohne den Tab wechseln zu müssen.
Enterprise-Governance, Sicherheit und Wissenshygiene
Um eine dauerhaft hohe Antwortgenauigkeit zu gewährleisten und die Privatsphäre des Unternehmens zu schützen, sollten Organisationen eine kontinuierliche operative Governance etablieren.
Bekämpfung des „Daten-Sumpf“-Syndroms
Die Antworten eines KI-Assistenten sind nur so verlässlich wie die zugrunde liegenden Wissensquellen:
- Veraltete Dokumente bereinigen (Prune Stale Documents): Überprüfen Sie regelmäßig verbundene Google Drive-Ordner und Notion-Seiten. Archivieren Sie veraltete Richtliniendokumente, alte Produktspezifikationen und überholte Verfahrensanleitungen, um zu verhindern, dass Assistenten veraltete Informationen zitieren.
- Kanonische Quellen pflegen (Curate Canonical Sources): Pflegen Sie verbindliche Single Sources of Truth für Kernrichtlinien. Wenn Urlaubsrichtlinien sowohl in einem PDF aus dem Jahr 2022 als auch auf einer Notion-Seite von 2026 existieren, entfernen oder trennen Sie das ältere Dokument.
- Selektive Slack-Indizierung (Selective Slack Indexing): Verbinden Sie keine allgemeinen Chat-Channels, in denen ungeprüfte Meinungen oder spekulative Diskussionen vorherrschen. Indizieren Sie nur Channels, in denen offizielle Entscheidungen und verifizierte Lösungen geteilt werden.
Datenschutz- und Compliance-Standards
Unternehmensdaten, die mit Dust verbunden sind, bleiben isoliert und unterliegen strengen Sicherheitskontrollen:
- Kein Modelltraining (Zero Model Training): Die Verträge von Dust mit Modellanbietern (wie Anthropic, OpenAI und Mistral) stellen sicher, dass Unternehmensdaten und Kunden-Prompts niemals zum Trainieren oder Fine-Tuning öffentlicher Basismodelle verwendet werden.
- Zugriffsauditierung (Access Auditing): Unternehmensadministratoren haben Zugriff auf Workspace-Audit-Logs, die zeigen, welche Benutzer welche Assistenten abgefragt und welche Datenquellen referenziert wurden.
- Enterprise-Authentifizierung (Enterprise Authentication): Unternehmen können SAML-basiertes Single Sign-On (SSO) und SCIM-Provisionierung über Identity Provider wie Okta oder Google Workspace durchsetzen, sodass das Ausscheiden von Mitarbeitern den Zugriff auf alle Assistenten und Spaces unverzüglich widerruft.