科学や医療、政策決定において、相反する多数の学術論文から信頼できる知見を導き出すには膨大な時間がかかります。2026年8月、学術検索エンジンConsensusは2億件以上の査読付き論文インデックスを基盤に、**Consensus Meter（科学的合意メーター）**と研究品質指標を導入しました。
自然言語での質問に対し、文献から「肯定」「否定」「混合」の見解を抽出し、科学的な合意の割合を可視化します。
Consensus Meter：科学論文の結論を数値で可視化
「クレアチンは記憶力を改善するか？」といった問いに対し、関連論文を解析して合意度を算出します：
- 3段階の合意比率：「Yes」「No」「Possibly/Mixed」の割合をパーセンテージでグラフ表示。
- エビデンス品質フィルタ：ランダム化比較試験（RCT）やシステマティック・レビュー、査読誌のランク（SJR）による絞り込み。
- 1文による直接抽出：論文の本文から核となる実証結果を抜き出して表示。
研究品質バッジとメタデータ表示
- サンプル規模と実験対象：ヒト臨床試験か動物実験か、サンプルサイズ（例：(N=500)）、二重盲検の有無をバッジ表示。
- 引用数と影響力：論文の被引用数や影響度の推移を一覧可能。
| 項目 | 従来の文献検索（PubMedなど） | Consensus 科学的合意エンジン |
|---|---|---|
| 検索手法 | 複雑な論理演算子（AND/OR） | 自然言語による質問文 |
| 結果表示 | 整理されていない抄録一覧 | 合意割合のパーセント表示と実証結論の抽出 |
| 信頼性 | 論文ごとの手動確認が必要 | RCTや被験者数の品質バッジを自動付与 |
総括：Consensus Meterと品質指標により、Consensusはエビデンスに基づく迅速な意思決定を支援する調査エンジンへと進化しました。
詳細は Consensus 公式サイト をご覧ください。