Dégager des conclusions fiables à partir de milliers d'articles scientifiques divergents constitue un défi majeur. En août 2026, Consensus a enrichi son moteur de recherche académique avec le Consensus Meter appliqué à plus de 200 millions d'articles évalués par des pairs.
Le système quantifie l'accord de la communauté scientifique en classant les résultats en conclusions favorables, défavorables ou nuancées.
Consensus Meter : Mesure du consensus scientifique
En réponse à une question formulée en langage naturel, le moteur analyse les publications et calcule des proportions claires :
- Répartition en Pourcentages : Indique si la littérature conclut par « Oui », « Non » ou « Partagé/Possible ».
- Filtres de Rigueur Méthodologique : Sélection par essais contrôlés randomisés (ECR), méta-analyses et classement SJR des revues.
- Extraction Directe de la Conclusion : Présente la phrase clé résumant le résultat empirique de chaque étude sans reformulation approximative.
Badges de qualité méthodologique et métadonnées
- Taille d'Échantillon et Protocoles : Identifie les études sur des cohortes humaines, la taille ((N=500)) et le recours au double aveugle.
- Indice d'Impact et Citations : Mesure l'influence académique de la publication dans son domaine.
| Dimension | Recherche Médicale Classique (PubMed) | Moteur de Consensus Scientifique |
|---|---|---|
| Formulation | Requêtes booléennes complexes | Questions directes en langage naturel |
| Restitution | Longue liste de résumés bruts | Pourcentages de consensus et synthèses claires |
| Évaluation | Lecture manuelle des protocoles | Badges automatiques de méthodologie et d'échantillon |
À retenir : Grâce au Consensus Meter et aux indicateurs de qualité, Consensus transforme la veille scientifique en un outil de décision factuel et rapide.
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