La rédaction d'une revue systématique ou d'un état de l'art académique (Literature Review) impose de croiser les données probantes issues de dizaines ou de centaines d'articles, plutôt que d'enchaîner des résumés individuels sans vision d'ensemble. Dans la plateforme de recherche Lateral, cette analyse comparative est structurée autour de la vue en tableau (Table View) : celle-ci fait office de matrice de synthèse interactive dans laquelle les articles scientifiques importés forment les lignes, les critères d'analyse et axes thématiques appelés Concepts constituent les colonnes, et les cellules à l'intersection recueillent les extraits textuels sélectionnés (Snippets), les annotations critiques du chercheur et des marqueurs d'évaluation.
Ce guide détaille la méthode permettant aux chercheurs de configurer cette matrice dans Lateral, d'en extraire les informations grâce à la recherche multi-documents et aux suggestions sémantiques de l'IA, puis d'exporter les résultats structurés sous des formats adaptés à la rédaction et à la gestion bibliographique.
1. Création du projet et intégration du corpus d'articles
La mise en place d'une matrice repose sur la constitution d'un espace de travail unifié. Lateral assure le traitement et le découpage sémantique des documents au niveau de chaque projet :
- Créer un projet dédié : Depuis le tableau de bord (Dashboard), cliquez sur + New project, attribuez un titre explicite à votre sujet de recherche ou question de revue, sélectionnez une couleur d'identification, puis validez avec Create and launch project.
- Importer la littérature académique :
- Glisser-déposer direct de fichiers PDF : Déposez directement les articles téléchargés dans la fenêtre du projet. Lateral prend en charge les PDF académiques standards et fragmente automatiquement le texte en arrière-plan en unités sémantiques de la taille d'un paragraphe (snippets).
- Recherche intégrée (Find Papers) : Accédez à plus de 30 millions d'articles en libre accès via l'index d'Unpaywall. Vous pouvez affiner la requête à l'aide d'opérateurs booléens tels que les guillemets pour les expressions exactes (
"systematic review"),ORpour les synonymes et le signe moins-pour exclure les thématiques non pertinentes. - Reconnaissance optique de caractères (OCR) : Pour les documents numérisés anciens ou dépourvus de couche textuelle, activez l'outil Use OCR situé en bas à gauche de la Document View afin de rendre le texte indexable, surlignable et extractible.
2. Définition des dimensions conceptuelles (colonnes de la matrice)
Les colonnes de la matrice de synthèse matérialisent les critères théoriques, méthodologiques ou empiriques sur lesquels chaque article sera analysé. Dans Lateral, ces dimensions sont créées sous forme de Concepts.
Dimensions d'analyse courantes pour une revue académique
Selon la discipline et l'objet de recherche, il est recommandé de créer les colonnes suivantes :
- Question de recherche et hypothèse (Research Question / Hypothesis) : Le problème spécifique posé par les auteurs.
- Protocole et méthodologie (Methodology & Design) : Démarche expérimentale, grille d'entretien qualitatif, modèle économétrique ou stratégie d'échantillonnage.
- Échantillon et données (Sample / Dataset) : Taille de l'échantillon, caractéristiques de la population cible, période de collecte et localisation.
- Principaux résultats empiriques (Key Findings) : Indices statistiques notables, corrélations et conclusions factuelles majeures.
- Cadre théorique (Theoretical Framework) : Théories mobilisées ou modèles conceptuels sous-jacents.
- Limites et perspectives (Limitations & Gaps) : Biais méthodologiques reconnus par les auteurs et pistes de recherche future.
Création des Concepts dans Lateral
Les Concepts peuvent être configurés depuis trois interfaces :
- En-tête de la Table View : En cliquant sur le bouton + ou sur Concepts au sommet du tableau pour créer de nouvelles colonnes.
- Barre latérale de la Document View : Dans le panneau droit lors de la lecture d'un article spécifique.
- Cartes de résultats de Super Search : En affectant immédiatement un passage trouvé à un concept nouveau ou existant.
Contrairement aux étiquettes traditionnelles fondées sur des mots-clés rigides, Lateral permet de formuler les Concepts sous forme de phrases complètes (par exemple : "Données empiriques sur le consentement à payer des consommateurs pour des emballages durables"). Le modèle sémantique de Lateral s'appuie sur cette description pour repérer les passages conceptuellement proches dans l'ensemble des documents.
3. Renseignement des cellules et extraction d'éléments de preuve
Une fois la grille définie par ses lignes (articles) et ses colonnes (concepts), le chercheur complète les cellules sans devoir lire exhaustivement et de manière linéaire chaque document. Lateral propose trois modes d'action complémentaires :
A. Suggestions sémantiques de l'IA (Suggested Snippets)
Il s'agit du mécanisme central d'accélération offert par la plateforme. L'IA n'invente aucun contenu : elle identifie dans le texte original les passages qui correspondent le mieux au Concept :
- Dans la Table View, cliquez sur une cellule vide située au croisement d'un document et d'un Concept. La barre latérale affiche aussitôt une liste d'extraits suggérés (Suggested Snippets) provenant de cet article précis.
- Cliquez sur un extrait pour basculer instantanément dans la Document View et vérifier le contexte d'origine dans le PDF.
- Validez avec Save pour enregistrer l'extrait dans la cellule. Plus vous enregistrez d'extraits sous un même Concept, plus le modèle affine sa compréhension thématique et améliore la pertinence de ses suggestions pour les autres articles du projet.
B. Recherche globale transversale (Super Search)
Pour retrouver des termes techniques, des noms d'échelles de mesure ou des théories précises dans tous les fichiers :
- Lancez Super Search pour explorer simultanément l'ensemble des documents du projet.
- Combinez les opérateurs booléens (
AND,OR,-," ") pour restreindre la sélection. - À partir du résultat, sélectionnez le Concept cible dans le menu déroulant pour y classer directement le passage.
C. Surlignage manuel dans la Document View
Lors de l'analyse détaillée des articles fondateurs :
- Surlignez les passages d'intérêt directement dans le lecteur PDF intégré.
- Associez la sélection au Concept pertinent dans le volet latéral droit et cliquez sur sauvegarder.
- L'extrait est reporté en temps réel dans la cellule correspondante de la Table View.
D. Ajout de notes critiques et de drapeaux d'évaluation
Une synthèse rigoureuse nécessite la mise en perspective par le chercheur :
- Notes (Annotations) : Insérez des commentaires analytiques sous chaque cellule ou extrait, qu'il s'agisse de relever des faiblesses méthodologiques, des contradictions entre auteurs ou des pistes de synthèse. Ces notes personnelles sont conservées lors de l'exportation.
- Flags (Drapeaux de couleur) : Appliquez des marqueurs rouge, jaune ou vert pour signaler la solidité méthodologique, la priorité de lecture ou le statut de validation d'un article.
4. Analyse croisée et identification des lacunes de recherche
Au fil du renseignement des cellules, la Table View devient une véritable cartographie de l'état de l'art :
- Lecture horizontale (profil d'une étude) : Parcourir une ligne complète permet de saisir la cohérence interne d'un travail particulier, depuis sa problématique jusqu'à ses limites déclarées.
- Comparaison verticale (synthèse thématique) : Examiner une colonne permet de confronter directement les méthodologies ou les résultats empiriques de l'ensemble des auteurs sur une même dimension, révélant ainsi les consensus et les controverses.
- Examen des cellules vides (lacunes de recherche) : Les cellules non renseignées mettent immédiatement en lumière les angles morts de la littérature (Research Gaps), comme des variables ignorées par certains auteurs ou un déficit d'investigation sur des sous-thématiques précises.
5. Exportation et valorisation de la matrice de synthèse
Une fois la matrice consolidée, le bouton Export situé en haut à droite du projet permet de télécharger les données sous différents formats selon les besoins :
1. Exportation vers Microsoft Word (.docx)
Le format privilégié pour rédiger directement les sections de la revue de littérature :
- Organise le document de manière hiérarchique par Concept.
- Récapitule sous chaque concept tous les extraits textuels collectés, les références de citation correspondantes et les notes critiques de l'analyste.
- Génère automatiquement une bibliographie complète compilée à la fin du document Word.
- Permet d'articuler aisément les citations et les notes personnelles en un texte académique suivi.
2. Exportation vers Excel (.xlsx)
Idéal pour la sauvegarde de données structurées et les points d'étape avec les directeurs de thèse :
- Préserve la structure matricielle bidimensionnelle complète (articles en lignes × concepts en colonnes).
- Conserve les extraits, les identifiants de citation et les notes au sein des cellules du tableur.
- Offre une vision synthétique permettant d'attester de la couverture de la littérature.
3. Exportation au format CSV
Recommandé pour transférer le corpus vers des outils de gestion des connaissances :
- Importation fluide dans des bases de données comme Notion, Airtable ou Obsidian.
- Permet d'exploiter des filtres relationnels, des vues en tableau Kanban ou des frises chronologiques.
4. Exportation des références vers BibTeX (.bib)
Avant de lancer l'exportation, il convient de cliquer sur les titres des articles dans la Table View pour vérifier et rectifier les métadonnées extraites automatiquement par le système (auteurs, année, titre, DOI). Une fois validé :
- Choisissez Export to BibTeX (.bib) dans le menu d'exportation.
- Importez le fichier
.bibdans des logiciels de gestion bibliographique tels que Zotero ou Mendeley afin de synchroniser vos clés de citation dans LaTeX, Overleaf ou Word.
5. Partage via un lien de consultation publique (Public Table)
Si des encadrants ou des coauteurs souhaitent consulter l'état d'avancement de la matrice sans avoir à créer de compte utilisateur ni à télécharger des fichiers volumineux :
- Cliquez sur Share project en haut à droite de la Table View.
- Activez l'option Public access.
- Copiez le lien public généré. Les destinataires peuvent ainsi explorer l'ensemble du tableau et les résultats par cellule dans leur navigateur, sans avoir accès aux PDF complets confidentiels ni aux fonctionnalités de recherche interne.
6. État de la plateforme et recommandations méthodologiques actuelles
Les chercheurs prenant Lateral pour référence doivent noter que la plateforme commerciale Lateral.io a officiellement cessé ses activités le 26 juin 2025 (sunset). L'équipe fondatrice a réorienté ses travaux vers de nouvelles infrastructures décentralisées pour la science ouverte (coordination.network). Les utilisateurs inscrits ont bénéficié de délais pour sauvegarder et exporter leurs archives.
Pour les chercheurs qui souhaitent aujourd'hui mettre en place une matrice de synthèse comparative et ne disposent pas d'accès historique à Lateral, les outils et approches de substitution suivants sont recommandés :
- Elicit : Très efficace pour extraire automatiquement des données comparatives à travers plusieurs articles dans des colonnes configurables (taille d'échantillon, méthodologie, conclusions principales) avec export direct en CSV.
- Scholarcy : Découpe les articles en fiches synthétiques structurées et génère des tableaux comparatifs sous Excel et BibTeX.
- Chaîne d'outils modulaire : L'association d'outils d'exploration bibliographique tels que ResearchRabbit ou Semantic Scholar, d'un gestionnaire comme Zotero et d'une matrice à double entrée dans Notion Database ou Excel reproduit avec précision la rigueur méthodologique de la Table View de Lateral.