Tongyi Qianwen（在國際上通常被稱為 Qwen）是由阿里雲開發的核心大語言模型家族，旨在提供先進的自然語言理解、多語言生成以及多模態推理能力。透過其專用的 Web 對話門戶，使用者無需複雜的技術配置，即可直接在任何瀏覽器中調用強大的生成式 AI 功能。本指南將闡述 Tongyi Qianwen 的核心基礎，概述其 Web 聊天介面的主要組成部分，並為利用該平台進行日常文本生成、文檔分析與跨語言翻譯提供實用的逐步指導。
理解 Tongyi Qianwen 與 Qwen 生態
Tongyi Qianwen（通義千問）代表了阿里巴巴集團的核心生成式人工智慧倡議，由阿里雲創建並維護。該模型架構於 2023 年 4 月首次公布，歷經多個主要版本的演進，包括 Qwen、Qwen 1.5、Qwen 2 與 Qwen 2.5，此外還推出了諸如 QwQ 等專門的推理變體以及 Qwen-VL 等多模態模型。
Qwen 生態系統透過兩個截然不同但相輔相成的層級運作：
- 開源權重基礎模型：阿里雲面向研究人員、開發者以及全球企業部署，發布了涵蓋多種參數規模的基礎模型權重——從輕量級邊緣就緒模型到龐大的密集型模型及混合專家（MoE）架構。
- 面向大眾與企業的 Web 服務：面向最終使用者和職場專業人士，阿里雲將這些模型打包為易於使用的雲端介面，主要可透過官方 Web 門戶 tongyi.aliyun.com 以及國際對話平台 qwen.ai 訪問。
雖然開發者通常透過阿里雲百煉平台（Model Studio）上託管的 API 連接 Qwen，但普通使用者、寫作者、研究人員和行銷團隊主要透過其直觀的 Web 聊天介面與 Tongyi Qianwen 進行互動。
瀏覽 Web 聊天介面
Tongyi Qianwen 的 Web 介面在極簡的對話體驗與高效的生產力工具之間取得了平衡。在 Web 瀏覽器中打開該平台時，使用者會看到三個主要工作區：導覽側邊欄、中央對話畫布以及互動式輸入欄。
導覽側邊欄
位於螢幕左側的導覽側邊欄是整理歷史對話和切換專用工具的控制中心：
- 新增對話：側邊欄頂部的醒目按鈕允許使用者立即開啟一個具有全新上下文視窗的乾淨對話工作階段。
- 對話歷史：在新增對話按鈕下方，平台按時間順序記錄以往的對話記錄。使用者可以重新命名、重新訪問或刪除早期的對話，以保持工作區整潔有序。
- AI Agent 與智慧體：側邊欄提供了精選 AI 智慧體（智能體）的直接入口。這些專用角色預先配置了專用的系統提示詞與工作流程，適用於創意寫作、技術程式設計、履歷篩選及學術格式排版等任務。
- 生態門戶：快捷導覽連結通常將使用者引導至 Tongyi 家族內的專用兄弟工具，例如 Tongyi Tingwu（用於語音轉寫和會議紀錄）以及 Wanx（用於視覺圖像生成）。
中央對話畫布
主螢幕區域顯示對話流內容：
- 訊息流：清晰的視覺分隔將使用者輸入與 Tongyi Qianwen 的回覆區分開來。
- 結構化渲染：回覆會自動渲染 Markdown 樣式，包括表格、標題、有序清單以及語法醒目提示的程式碼區塊。
- 操作工具列：在每條助手回覆的底部，操作圖示允許使用者一鍵複製完整輸出、在需要不同視角時重新生成答案，或提交關於回覆品質的意見回饋。
- 推理展示：當使用進階推理配置時，介面會顯示一個可展開的思考模組，在展示最終綜合答案之前揭示模型的逐步邏輯。
提示詞與輸入欄
位於中央畫布底部的輸入欄包含了構建提示詞和上傳參考資料所需的工具：
- 多行文字區域：同時支援簡短問題和冗長的多段落提示詞。按下
Enter通常會發送訊息，而Shift + Enter則會插入換行。 - 檔案附件：附件圖示（通常為迴紋針或加號）允許使用者上傳本機檔案——包括 PDF、Microsoft Word 文件（DOCX）、純文字檔案（TXT）以及試算表（XLSX）——用於直接解析與提問。
- 聯網搜尋切換：內建的搜尋功能（通常標註為「Deep Search」或「联网搜索」）指示模型在生成答案之前查詢即時網路來源，從而提供最新資訊和來源引用。
- 語音輸入：麥克風按鈕可啟用語音轉文字輸入，允許使用者無需雙手操作即可直接向對話框聽寫提示詞。
文字生成的實用工作流程
Tongyi Qianwen 在各種寫作、摘要和內容轉換任務中表現出色。為了在 Web 介面中獲得最佳效果，使用者應遵循結構化的提示詞技巧。
構建文字生成提示詞
不要輸入模糊的查詢，而應在訊息中提供清晰的上下文、限定條件和格式要求：
- 設定角色：確立模型應採取的視角或身份（例如：「扮演一位專門從事雲端基礎設施的資深技術文案人員」）。
- 陳述目標：清晰描述你想要產生的材料，例如產品發布公告、LinkedIn 貼文、高階主管簡報或大綱。
- 明確限定條件：定義語氣（例如：正式、口語化、權威）、目標受眾、字數限制以及核心傳播要點。
- 指定輸出格式：指示模型以 Markdown 表格、項目符號清單或標準化章節標題的形式返回資訊。
利用檔案上傳進行內容擷取
Web 介面的文檔處理功能使長篇報告的摘要變得簡單明瞭：
- 步驟 1：點擊輸入欄中的附件按鈕，選擇你的目標文檔（例如年度報告或技術白皮書）。
- 步驟 2：在檔案旁附上明確的指令，例如：「從這份報告中擷取前五個戰略要點，並以適合高階主管閱讀的項目符號清單呈現。」
- 步驟 3：在中央畫布中審查輸出。你可以針對特定章節繼續提問，或要求以不同格式徹底重寫。
利用深度搜尋進行基於事實的寫作
在針對快速演進的行業、最新發布的軟體或時事進行寫作時，開啟聯網搜尋功能可確保準確性：
- 在發送查詢前啟用聯網搜尋切換開關。
- 提出針對性問題，例如：「摘要本季度最新開源大語言模型基準測試中所引入的關鍵架構增強功能。」
- Tongyi Qianwen 將執行自動網路檢索，納入最新事實，並在回覆正文中直接引用相關來源。
多語言翻譯的實用工作流程
Tongyi Qianwen 最突出的優勢之一在於其深厚的語言能力，特別是在中英雙向翻譯以及包括西班牙文、法文、德文、日文和阿拉伯文在內的數十種全球語言之間。
直接對話式翻譯
對於簡短文字片段、電子郵件和日常對話語句，簡單的對話提示詞即可提供快速且自然的結果：
- 提示詞範例：「將以下客戶諮詢從英文翻譯為自然、得體的商務中文，適合企業客戶：[插入文字]」
- 細微差別探究：使用者可以讓 Tongyi Qianwen 提供從正式到非正式的多種替代翻譯，或者請求對特定文化習語進行解釋。
專業與技術翻譯最佳實踐
在處理法律、金融或工程領域的專業術語時，請使用結構化約束：
- 提供術語表：在提示詞中包含關鍵詞彙（例如：「將以下軟體使用者指南翻譯成繁體中文。保留 'API Gateway'、'Webhook' 和 'Payload' 為原始英文形式」）。
- 保持排版格式：指示模型保留 Markdown 標籤、項目符號結構和程式碼片段，不要更改標點符號或語法。
- 請求分步翻譯：對於複雜的篇章，可要求模型在生成最終文字之前先分析語法結構並解釋歧義術語。
翻譯整篇文檔
透過 Web 聊天介面翻譯整篇文檔：
- 使用附件圖示上傳來源文檔。
- 在隨附的提示詞中明確說明：「將所附文檔翻譯為英文。完全按照來源檔案中的呈現方式保留原始章節標題、項目符號清單和數值數據。」
- 如果文檔篇幅過長，提示模型按章節逐段翻譯，以避免上下文截斷。
最佳實踐與平台技巧
為了最大化工作效率並在寫作與翻譯任務中保持高品質，請記住以下操作技巧：
- 重置上下文：在切換不相關的主題時，開啟新的對話工作階段。保持過長的對話可能導致早期上下文稀釋模型的注意力。
- 反覆潤色：將初始輸出視為初稿。使用後續提示詞來調整語氣（「讓它更簡潔」）、改變結構（「將第二部分轉換為對比表格」）或詳細闡述關鍵要點。
- 資料隱私意識：與任何雲端 AI 服務一樣，避免在公開對話工作階段中上傳未經加密的敏感憑證、私密金鑰或機密個人身分資訊（PII）。
- 選擇合適的閘道：位於中國大陸的使用者通常透過 tongyi.aliyun.com 獲得最佳回應速度和完整的生態功能，而國際使用者可能會發現 qwen.ai 針對全球網路存取和國際登入選項進行了優化。