競合分析や先端技術の評価、市場調査を担当するナレッジワーカーやリサーチチームは、日常的に「チャットの使い捨て問題」に直面しています。AI アシスタントに綿密なプロンプトを投げて得られた比較表や引用付きの有益な洞察も、チャット画面の中では一時的なタイムラインの 1 コマに過ぎません。やり取りが重なるにつれて重要な情報は上部へと流れて見失われ、チームで共有しようとすれば、チャットツールやメール、空白のドキュメントへ断片的にコピー＆ペーストするしかなく、文脈の喪失やバージョン管理の破綻を引き起こしていました。
Microsoft Copilot の新機能「Copilot Pages」は、この課題を根本から解決します。Copilot Web や Business Chat に統合されたこのコラボレーションキャンバスは、個人による一時的な AI 検索結果を、複数人で同時編集できる永続的なデジタル資産へとワンクリックで変換します。本稿では、Web 検索から Pages への固定、AI を交えた対話型ドキュメント作成、チーム共有、そして全社的なナレッジ管理に至る実践的なワークフローを解説します。
1. 基本アーキテクチャ：チャットと Pages のデュアルペイン構造
従来の生成 AI チャットは、質問と回答が縦一列に並ぶ単一ストリームでした。対して Copilot Pages は、「情報探索」と「ドキュメント構築」を完全に分離した 2 画面構成を採用しています。
- 左ペイン（Copilot チャット）： 探索エンジンとして機能します。Bing 検索によるリアルタイムの Web 情報収集や、Microsoft 365（メール、Teams メッセージ、SharePoint ドキュメントなど）の社内データへのアクセスを通じて、仮説検証や多角的な情報収集を行います。
- 右ペイン（Pages キャンバス）： 永続的な
.pageファイルとして機能するデジタルワークスペースです。チャットセッションの終了後も独立して保持され、リッチテキスト編集、手動での加筆修正、構成変更、AI によるピンポイントな加筆を自由に行えます。
バックエンドにおいて、Copilot Pages は Microsoft Loop のコンポーネント技術を基盤とし、各ユーザーが所有する SharePoint Embedded コンテナに保存されます。単なるテキストのエクスポートとは異なり、Teams のチャットやチャネル、Outlook メール、OneNote にインタラクティブな「Loop コンポーネント」として埋め込むことで、どこから編集しても内容がリアルタイムに相互同期される仕組みを備えています。
2. 実践手順：Web リサーチを永続ドキュメント化する 4 つのステップ
ステップ 1：チャットで根拠付きの Web リサーチを実行する
copilot.cloud.microsoft または Microsoft 365 Copilot アプリで Copilot を起動します。市場の動向、ベンダー比較、技術規格の調査など、具体的な構造と出典の明記を求めるプロンプトを入力します。
プロンプト例：
「2025 年から 2026 年にかけて北米の金融機関で導入が進んでいる企業向け AI ガバナンスフレームワークを調査してください。対応コスト、主要なリスク対策、第三者監査要件を比較表形式でまとめ、信頼できる Web ソースの引用を含めてください。」
ステップ 2：優れた回答を Pages キャンバスへ固定する
Copilot から構造化された回答と引用リンクが得られたら：
- 回答ブロックの直下に表示されるアクションバーにマウスを合わせます。
- 鉛筆とドキュメントのアイコンで表示される 「Pages で編集」（Edit in Pages） をクリックします。
- 画面が左右の 2 分割ビューに切り替わり、チャット履歴を左側に維持したまま、右側に新しいキャンバスが生成されて内容が転送されます。
ステップ 3：左右連動プロンプトで内容を継続的にブラッシュアップする
内容をキャンバスに固定した後は、手作業で打ち直す必要はありません。左側のチャット欄に入力するだけで、Copilot は右側のキャンバスを現在の作業文脈として自動認識します。
- 特定セクションの拡充： 「比較表で挙げた規制について、域外適用ルールが米国外のフィンテック企業に与える影響を分析するセクションをキャンバス下部に追加してください。」
- 要約と構成の再編成： 「キャンバス内の実装リスク部分を、経営陣向けの重要提言として箇条書き 3 点のアクションアイテムに要約してください。」
- 網羅性の検証： 「現在のキャンバス内容にサプライチェーンセキュリティの監査項目が含まれているか確認し、不足していれば最新ガイドラインに基づく段落を追記してください。」
Copilot はキャンバスの該当箇所を直接更新するか、挿入可能なテキストブロックをチャット欄に提示します。
ステップ 4：直接編集による仕上げと構成の確定
右側のキャンバスは高機能なエディターです。見出しの階層化、不要な AI 記述の削除、社内固有の前提条件の補足、タスクリストの挿入など、手動による微調整をシームレスに組み合わせてドキュメントの完成度を高められます。
3. 個人リサーチからチーム共同作業への展開
Copilot Pages の真価は、個人の調査メモをチーム全体の共有ナレッジへと迅速に昇華できる点にあります。
| 共同作業のフェーズ | 従来の手法 | Copilot Pages による手法 |
|---|---|---|
| 共有・引き継ぎ | チャットやメールに貼り付け；文脈やリンクが断片化 | ページの共有リンク送信、または Loop コンポーネントの埋め込み |
| ピアレビュー | ファイル添付によるフィードバック；版管理が煩雑 | 同一キャンバス上でチーム全員がリアルタイム同時編集 |
| AI による再加工 | 最初の調査担当者しかプロンプト履歴を持てない | 権限を持つメンバー全員がキャンバス上で AI に追加指示可能 |
| 情報伝達 | 送信した瞬間に内容が古くなる静的ファイル | Teams や Outlook 内で常に最新の状態がリアルタイム同期 |
共有と展開の具体策
- 直接共有： 画面右上の 「共有」（Share） ボタンから、組織内のメンバーに閲覧または編集権限を付与します。招待されたメンバーは同一画面で直接編集でき、それぞれの環境から Copilot を呼び出して共同執筆を進めることができます。
- 動的 Loop コンポーネントとしての埋め込み： ページリンクを Loop コンポーネントとしてコピーし、Teams のプロジェクトチャネルやグループチャットに貼り付けます。チームメンバーは Teams の会話画面から離れることなく、表の加筆や進捗チェックを行えます。
- 正式な報告書へのエクスポート： 役員報告や社外向け提案資料として仕上げる場合は、メニューの 「エクスポート」（Export） 機能から Microsoft Word 文書や PowerPoint の骨子へワンクリックで変換できます。
4. ストレージ構造、アクセス権、および企業の IT ガバナンス
セキュリティとコンプライアンスが重視されるエンタープライズ環境において、Copilot Pages は標準的なセキュリティ境界に準拠して動作します。
- 保存場所： 生成された
.pageファイルは、ユーザー個人の SharePoint Embedded コンテナ内に格納されます。管理コンソール（SharePoint 管理センター、PowerShell、Microsoft Purview）では「Loop」アプリケーション ID の配下として認識され、組織の SharePoint ストレージ容量を消費します。 - 一元管理： 過去に作成したページや共有されたページは、Microsoft Copilot ライブラリ（Copilot Library）（
microsoft365.comのライブラリメニュー）から一覧表示・整理・検索が可能です。 - ライセンス要件： OneDrive または SharePoint ストレージが割り当てられた Microsoft Entra ID アカウントを持つ組織ユーザーであれば、有償の Microsoft 365 Copilot アドオンライセンスが付与されていないユーザーであっても、共有された Pages の閲覧・編集に参加できます。個人の Microsoft 365 サブスクライバー（Personal、Family、Pro）もキャンバス機能を利用可能です。
- コンプライアンス対応： Microsoft Purview による電子情報開示（eDiscovery）、機密ラベル（Sensitivity Labels）、保持ポリシーの対象となります。管理者は Office クラウドポリシーサービス（
config.office.com）を通じて、全社または特定グループに対する Pages 作成権限を一括管理できます。
5. 実務上のベストプラクティスと留意点
Pages を導入する際は、以下のポイントを把握しておくことでトラブルを防ぎ、生産性を最大化できます。
推奨される運用方法
- 対話の初期段階でキャンバス化する： 20 回以上もチャットを往復してからまとめるのではなく、最初の有用な回答が得られた段階ですぐに「Pages で編集」を実行し、キャンバス上で徐々に肉付けしていくのが最も効率的です。
- 一次ソースの裏付け確認： Copilot が提示した Web の出典リンクは、キャンバスに転送した後も主要な数値や引用元の記述を素早く確認し、誤情報の混入を防ぎます。
- 主執筆者を明確にする： 多人数でキャンバスを共同編集する場合は、全体の構成と結論の整合性を担保するリード担当者を 1 名決めておくことで、編集の衝突を防げます。
システム上の制約事項
- データソースの適用範囲： Pages は Web 検索および Microsoft 365 内部データ（SharePoint、OneDrive、Teams）との連携に最適化されています。サードパーティ製ツールのデータを取り込むには、専用コネクタの導入や手動インポートが必要です。
- AI 生成の同時実行： 複数人によるテキストの手動入力はリアルタイムでスムーズに同期されますが、同じキャンバスに対して複数人が同時に複雑な AI プロンプトを実行すると処理待ちが発生する場合があります。AI への指示は 1 つずつ実行することを推奨します。
- 用途に応じた使い分け： Pages は Loop 由来のシンプルでモジュール化された構造を持っています。複雑な段組み印刷、高度なマクロ、厳密なページ指定が必要な出版用ドキュメントには向かないため、アイデアの集約と初期ドラフト作成に Pages を用い、最終成果物は Word 等へエクスポートして仕上げるのが理想的です。
参考文献
- Get started with Microsoft Copilot Pages | Microsoft Support
- How Microsoft Copilot Pages Works | Microsoft Support
- Microsoft 365 Copilot Wave 2: Pages, Python in Excel, and agents | AI at Work Blog
- Overview of Copilot Pages and Copilot Notebooks storage | Microsoft Learn
- Manage Copilot Pages and Copilot Notebooks in your organization | Microsoft Learn
- Requirements for Copilot Pages and Copilot Notebooks | Microsoft Learn