Comment Créer un Agent Ernie Bot Personnalisé pour Automatiser la Recherche de Connaissances Internes et les FAQ

Dans les entreprises, les questions récurrentes portant sur les politiques de ressources humaines, le support informatique, les spécifications produits et les procédures opérationnelles standards (SOP) mobilisent un temps précieux au détriment des tâches à forte valeur ajoutée. Si les assistants généralistes d'intelligence artificielle excellent dans la synthèse d'informations publiques, ils ne peuvent accéder aux règlements internes ni aux référentiels confidentiels de l'organisation. Au sein de l'écosystème IA de Baidu, les équipes opérationnelles et les professionnels du savoir peuvent répondre à ce défi sans compétences en programmation grâce à la plateforme Ernie Bot AgentBuilder (agents.baidu.com).

En combinant la puissance des grands modèles de langage ERNIE avec un moteur natif de génération augmentée par récupération (RAG, pour Retrieval-Augmented Generation), AgentBuilder permet de convertir des manuels PDF statiques, des chartes internes et des feuilles de calcul de questions fréquentes en assistants conversationnels capables de citer leurs sources et d'éliminer le risque d'hallucination.

Architecture Clé : Comment AgentBuilder Assure une Recherche Documentaire Fiable

Les moteurs de recherche d'entreprise classiques reposent essentiellement sur la concordance exacte de mots-clés, contraignant les salariés à parcourir manuellement de longs documents pour vérifier un barème d'indemnités kilométriques ou une procédure d'accès VPN. À l'inverse, l'usage d'un modèle d'IA sans ancrage documentaire strict conduit souvent à des réponses séduisantes mais inexactes face à des questions métier précises.

La plateforme Ernie AgentBuilder résout cette équation via une architecture visuelle sans code :

1. Ingestion et Découpage Sémantique (Chunking) : Prise en charge des formats d'entreprise courants (PDF, DOCX, TXT, Markdown, PPT) et des tables structurées (XLSX, CSV). Le système analyse la mise en page, supprime les éléments graphiques non textuels, divise les textes en segments sémantiques cohérents et génère des représentations vectorielles (embeddings).
2. Recherche Sémantique Hybride : Lorsqu'un collaborateur pose une question en langage naturel, le moteur effectue une recherche combinant la similarité vectorielle et le filtrage par mots-clés pour isoler les passages les plus pertinents de la base documentaire.
3. Ancrage Contextuel du Prompt (Prompt Grounding) : Les extraits documentaires identifiés sont intégrés dans le contexte du modèle ERNIE avec la requête de l'utilisateur, accompagnés de consignes strictes d'adhérence documentaire.
4. Génération avec Citations Vérifiables : L'agent formule une réponse claire et affiche des références cliquables renvoyant directement aux paragraphes originaux, permettant à l'utilisateur de vérifier instantanément la règle institutionnelle.

Guide Pratique : Étapes de Création de l'Agent Interne

La mise en place d'un assistant de FAQ et de recherche documentaire sur AgentBuilder s'articule autour de cinq phases opérationnelles : préparation des données, création de l'agent, liaison de la base de connaissances, paramétrage du prompt et phase de validation.

Étape 1 : Structurer et Préparer le Patrimoine Documentaire

La fiabilité des réponses dépend directement de la qualité formelle des données téléversées. Il est recommandé de distinguer deux formats complémentaires :

• Tableaux Structurés de Questions/Réponses (Recommandé pour les Règles Claires) : Pour les barèmes financiers, règles de congés ou demandes d'accès aux logiciels, élaborez une feuille de calcul Excel (.xlsx) ou CSV comportant trois colonnes : Question Standard, Variantes de Formulation (ex. : « Comment se faire rembourser un trajet en taxi ? » et « Règle de remboursement des frais de transport ») et Réponse Officielle. Les paires de FAQ évitent les ruptures de contexte liées au découpage automatique et assurent un taux de réussite proche de 100 %.
• Manuels Métier et Guides Techniques en Texte Continu : Pour les guides d'accueil des nouveaux arrivants, chartes déontologiques ou notices d'architecture, utilisez des fichiers .pdf, .docx ou .md. Avant le téléversement, veillez à supprimer les mentions de versions obsolètes, les numérisations de mauvaise qualité et les en-têtes redondants.

Étape 2 : Créer l'Agent dans Ernie AgentBuilder

1. Accédez à la console officielle d'Ernie AgentBuilder (https://agents.baidu.com/) et connectez-vous avec un compte Baidu habilité.
2. Cliquez sur le bouton Créer un Agent (创建智能体).
3. Choisissez le mode de configuration :
   • Création sans code en langage naturel : Décrivez textuellement la mission attendue (par exemple : « Crée un assistant RH chargé de répondre aux questions des salariés sur les mutuelles et les notes de frais à partir des documents joints ») afin d'obtenir une configuration de base automatique.
   • Configuration visuelle low-code (Recommandé) : Offre un contrôle précis sur le prompt système, l'indexation documentaire, les outils associés et le comportement conversationnel.
4. Renseignez l'identité de l'agent : nom (ex. : Assistant OpsDesk), avatar représentatif et description synthétique du périmètre couvert.

Étape 3 : Créer et Lier la Base de Connaissances

1. Dans l'espace de configuration de l'agent, localisez le module Base de Connaissances (知识库) et sélectionnez Ajouter une Base de Connaissances.
2. Créez un nouveau dossier documentaire et déposez-y vos feuilles de calcul FAQ ainsi que vos manuels de procédures.
3. Vérifiez la Stratégie de Découpage Sémantique :
   • Pour les documents narratifs simples, conservez le découpage automatique par défaut.
   • Pour les guides réglementaires aux articles interconnectés, ajustez la taille des blocs et prévisualisez les segments afin d'éviter qu'une règle ne soit tronquée entre deux blocs distincts.
4. Réglez la Stratégie de Recherche : activez la priorité stricte accordée à la base de connaissances et configurez le seuil de pertinence pour empêcher l'agent de broder à partir de son savoir pré-entraîné.

Étape 4 : Rédiger le Prompt Système et les Garde-Fous Antihallucination

Le prompt système dicte les règles d'engagement de l'assistant et impose une discipline absolue face aux questions non documentées :

# Rôle et Mission
Tu es OpsDesk, l'assistant documentaire interne de l'équipe des opérations. Ta mission est de répondre avec rigueur et clarté aux interrogations des collaborateurs en t'appuyant exclusivement sur la base de connaissances associée.

# Consignes Impératives
1. Respect Strict des Sources : Formule tes réponses uniquement sur la base des extraits documentaires récupérés. Il est interdit de faire des suppositions, d'extrapoler ou d'inventer des règles non stipulées dans les documents.
2. Attribution des Faits : Lorsque tu communiques des montants chiffrés, des délais réglementaires ou des responsables de validation, mentionne systématiquement le titre du document et l'article ou paragraphe concerné.
3. Gestion des Données Absentes : Si la question d'un salarié ne trouve pas de réponse dans la documentation actuelle, réponds avec courtoisie : « Cette information ne figure pas dans la documentation interne disponible. Veuillez contacter l'équipe support des opérations sur le canal interne #ops-support. » N'improvise jamais de réponse.
4. Style de Rédaction : Professionnel, concis, structuré sous forme de listes à puces claires.

Paramétrez également un Message d'Accueil et des Questions Suggérées (ex. : « Quel est le plafond des frais d'hébergement en déplacement ? », « Comment demander un nouvel équipement informatique ? ») pour guider les utilisateurs dès leur première session.

Étape 5 : Tests d'Itération et Vérification des Citations

Utilisez la console de prévisualisation interactive située à droite de l'écran pour procéder à des vérifications méthodiques avant la mise en service :

1. Tests de Paraphrase : Posez une même question en utilisant du vocabulaire informel, des abréviations ou des synonymes afin d'évaluer la robustesse de la recherche vectorielle.
2. Tests Hors Périmètre : Soumettez des demandes portant sur des sujets absents de la documentation pour vérifier que le message d'indisponibilité se déclenche sans hallucination.
3. Contrôle des Citations : Cliquez sur les balises de référence situées sous la réponse pour vous assurer que le paragraphe surligné dans le document source corrobore exactement l'explication donnée.
4. Calibrage des Seuils : Si une information pourtant présente dans les fichiers n'est pas restituée, réduisez légèrement le seuil de similarité ou complétez le tableau FAQ avec des formulations alternatives.

Étape 6 : Déploiement et Partage en Entreprise

Une fois les vérifications terminées, cliquez sur Publier (发布) :

• Partage par Lien Restreint : Générez un lien d'accès interne réservé aux membres autorisés de l'organisation. Les collaborateurs peuvent ainsi consulter l'agent directement via leur navigateur web en toute sécurité.
• Intégration dans l'Écosystème Baidu : L'agent peut également être rendu accessible au sein de l'interface bureautique d'Ernie Bot (yiyan.baidu.com) pour une utilisation fluide tout au long de la journée de travail.

Comparatif Décisionnel : Ernie AgentBuilder vs Plateforme Baidu Qianfan

Lors de la mise en œuvre d'initiatives d'IA au sein de l'environnement Baidu, les entreprises comparent fréquemment AgentBuilder à la plateforme cloud Qianfan (cloud.baidu.com/product/qianfan.html) :

Pour la recherche documentaire courante et l'automatisation des FAQ internes, AgentBuilder constitue la solution la plus rapide et la plus économique, évitant toute mobilisation de ressources d'ingénierie logicielle.

Bonnes Pratiques pour une Maintenance Documentaire Pérenne

1. Conserver une Source Unique de Vérité : Lors d'une refonte de procédure, mettez à jour le document existant sur la plateforme et supprimez les versions obsolètes afin de prévenir toute contradiction dans les résultats de recherche.
2. Analyser les Requêtes Non Résolues : Consultez régulièrement l'historique des interactions pour identifier les questions récurrentes qui ont déclenché le message d'absence d'information, puis ajoutez-les sous forme de nouvelles paires dans la FAQ.
3. Distinguer Principes Généraux et Données Factuelles : Utilisez les manuels rédigés pour expliquer les démarches globales et réservez les tableaux structurés pour les montants chiffrés, les dates limites et les circuits de signature.

Grâce à la création d'agents personnalisés sur Ernie Bot, les entreprises valorisent leurs référentiels internes, déchargent leurs équipes des sollicitations répétitives et garantissent à chacun un accès instantané et fiable aux règles en vigueur.

Références

• 文心智能体平台AgentBuilder | 想象即现实
• 文心智能体平台-文档中心
• 百度文心助手 - 办公学习一站解决
• 千帆大模型平台-百度智能云