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Wie Doktoranden und Forschende PDF-Bibliotheken aus Literaturverwaltungsprogrammen in Lateral importieren und dokumentübergreifende semantische Abfragen ausführen

365Finds Editorial
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Für Promovierende und wissenschaftliche Forschende stellt die Synthese von Dutzenden oder gar Hunderten von Fachartikeln im Rahmen eines Literaturüberblicks (Literature Review) häufig den zeitintensivsten Engpass eines Forschungsvorhabens dar. Die Analyseplattform Lateral (lateral.io) wurde gezielt entwickelt, um unstrukturierte Sammlungen von PDF-Dokumenten in eine thematisch gegliederte Forschungsmatrix zu überführen. Anstatt Fachaufsätze isoliert nacheinander zu lesen oder Zitate manuell in Tabellenkalkulationen einzupflegen, zerlegt Lateral Dokumente in modulare Textabschnitte („Snippets“) und nutzt semantische Machine-Learning-Verfahren, um thematische Abfragen über den gesamten Dokumentenbestand hinweg synchron auszuführen.

Um Lateral methodisch sauber in etablierte akademische Arbeitsabläufe einzubinden, müssen Forschende zwei zentrale Kernprozesse beherrschen: den Stapel-Export von Volltext-PDFs aus Referenzmanagern wie Zotero, Mendeley oder EndNote mit anschließendem Import in Lateral sowie die Konfiguration von „Konzepten“ (Concepts) in der Tabellenansicht (Table View) zur Durchführung dokumentübergreifender semantischer Abfragen. Zudem gilt es, den aktuellen Lebenszyklus der Plattform zu berücksichtigen: Lateral hat seinen kommerziellen Cloud-Dienst im Juni 2025 eingestellt (Sunset), während das Entwicklerteam seine Arbeit auf Open-Science-Infrastrukturen im Rahmen des Coordination Network verlagert hat. Das Verständnis dieser Matrix-Methodik bietet sowohl für die Aufarbeitung historischer Bestände als auch für den Einsatz zeitgenössischer KI-Forschungswerkzeuge eine verlässliche Blaupause.


Funktionale Aufgabenteilung: Literaturverwaltung vs. Lateral

Im wissenschaftlichen Workflow erfüllen Literaturverwaltungsprogramme und Lateral zwei klar abgegrenzte, zueinander komplementäre Aufgaben:

Es existiert keine automatisierte, bidirektionale Echtzeit-Synchronisation zwischen Lateral und den Desktop-Anwendungen der Referenzmanager. Der Standard der Forschungspraxis ist ein Brücken-Workflow: Im Referenzmanager wird der für den Review relevante Korpus zusammengestellt, die PDF-Dateien werden exportiert, in ein Lateral-Projekt importiert und nach erfolgter Matrix-Synthese werden die Ergebnisse sowie bereinigte BibTeX-Dateien in die Literaturverwaltung und die Schreibumgebung zurückgeführt.


Schritt 1: PDF-Bibliotheken aus Literaturverwaltungsprogrammen exportieren

Bevor die Arbeit in Lateral beginnen kann, müssen die Volltext-PDFs aus der lokalen Literaturverwaltungssoftware extrahiert werden.

1. Workflow in Zotero

Das quelloffene Programm Zotero bietet die flexibelsten Optionen zur Extraktion von Volltexten:

2. Workflow in Mendeley

In Mendeley Reference Manager oder dem klassischen Mendeley Desktop:

  1. Filtern oder markieren Sie die Sammlung, die analysiert werden soll.
  2. In Mendeley Desktop können Sie unter Tools > Options > File Organizer die Option Organize my files aktivieren, wodurch alle synchronisierten PDFs strukturiert in einem lokalen Ordner auf der Festplatte abgelegt werden.
  3. In der modernen Version Mendeley Reference Manager exportieren Sie die bibliografischen Daten über File > Export All (im BibTeX- oder RIS-Format) und greifen für die PDF-Dateien direkt auf das lokale Synchronisationsverzeichnis zu.

3. Workflow in EndNote

In Clarivate EndNote:

  1. Markieren Sie die gewünschten Datensätze in Ihrer Bibliothek.
  2. Exportieren Sie eine komprimierte Bibliothek (Compressed Library, .enjx) oder öffnen Sie direkt das Verzeichnis .Data/PDF, das sich im selben Ordner wie Ihre .enl-Bibliotheksdatei befindet.
  3. EndNote legt angehängte PDFs in nummerierten Unterordnern innerhalb von .Data/PDF ab. Über die Suchfunktion Ihres Betriebssystems (Suche nach *.pdf) können Sie alle PDF-Dateien mit einem Klick markieren und in einen temporären Bereitstellungsordner kopieren.

Schritt 2: Projekt in Lateral anlegen und Dokumente hochladen

Nachdem die PDF-Dateien lokal bereitstehen, wird die Analyseumgebung in Lateral eingerichtet.

  1. Projekt erstellen: Melden Sie sich auf der Lateral-Plattform an und klicken Sie im Dashboard auf + New Project (Neues Projekt). Geben Sie einen aussagekräftigen Projekttitel ein (z. B. Dissertation Kap 2 - KI im Gesundheitswesen) und klicken Sie auf Create and Launch Project (Projekt erstellen und starten).
  2. Uploader aufrufen: Klicken Sie im geöffneten Projektbereich auf die Schaltfläche Upload Documents (Dokumente hochladen), die sich in der Mitte des Bildschirms oder in der oberen Navigationsleiste befindet.
  3. Stapel-Upload der PDFs: Ziehen Sie die vorbereiteten PDF-Dateien per Drag-and-Drop in den Ablagebereich oder wählen Sie diese über den Dateidialog aus. Lateral unterstützt das gleichzeitige Hochladen Dutzender Fachaufsätze.
  4. Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Nach dem Starten des Uploads führt Lateral automatisch eine mehrstufige Verarbeitungskette aus:
    • Textextraktion und OCR: Liest die Textschichten digitaler PDFs aus und wendet bei gescannten Artikeln eine optische Zeichenerkennung an.
    • Segmentierung in Snippets: Statt Aufsätze als unteilbare Fließtexte zu behandeln, zerlegt das System den Volltext in absatzbasierte semantische Einheiten (Snippets).
    • Vektoreinbettung und Indexierung: Metadaten (Titel, Autoren, Erscheinungsjahr) werden erfasst und für sämtliche Textabschnitte werden semantische Vektoreinbettungen (Embeddings) berechnet, die als Grundlage für den dokumentübergreifenden Ähnlichkeitsabgleich dienen.

Schritt 3: Forschungsmatrix in der Tabellenansicht (Table View) aufbauen

Das zentrale Arbeitsinstrument in Lateral ist die Table View (Tabellenansicht), die als strukturierte Forschungsmatrix fungiert:

Strukturierung analytischer Konzepte

Um die Forschungsmatrix passgenau auf das Promotions- oder Publikationsvorhaben auszurichten, definieren Sie thematische Spalten. Klicken Sie in der Kopfzeile der Tabellenansicht auf + Add Concept (Konzept hinzufügen) und erstellen Sie Dimensionen wie:


Schritt 4: Dokumentübergreifende semantische Abfragen und ähnliche Snippets finden

Konventionelle Suchen beschränken sich auf die wörtliche Übereinstimmung von Begriffen (Strg+F). In der Wissenschaft nutzen Forschende verschiedener Fachdisziplinen und Generationen jedoch häufig unterschiedliche Fachbegriffe für dieselben Phänomene. Die semantische Suchmaschine von Lateral erfasst die kontextuelle Bedeutung von Textstellen.

1. Globale Recherchen mit Super Search

Im oberen Bereich der Benutzeroberfläche stellt Lateral das Werkzeug Super Search bereit:

  1. Öffnen Sie das Eingabefeld von Super Search.
  2. Formulieren Sie eine Suchanfrage in natürlicher Sprache (z. B. semi-structured interviews with clinical staff oder participant drop-out rates).
  3. Super Search gibt keine bloße Dateiliste aus, sondern extrahiert direkt absatzgenaue Textstellen aus allen Projektpublikationen, sortiert nach semantischer Relevanz. Ein Klick auf ein Suchergebnis führt unmittelbar an die entsprechende Textstelle im Originaldokument.

2. Konzeptbasierte Abfrage und „Find Similar Snippets“

Der wirksamste Mechanismus in Lateral ist die interaktive Rückkopplungsschleife auf Basis von Referenz-Snippets:

  1. Referenz-Snippet in der Dokumentenansicht (Document View) markieren:
    • Klicken Sie in der Table View auf eine repräsentative Studie, um sie im integrierten PDF-Betrachter zu öffnen.
    • Lokalisieren Sie die Textpassage, die das gesuchte Konzept idealtypisch beschreibt (beispielsweise die Beschreibung des Stichprobenausfalls).
    • Markieren Sie den Textabschnitt mit der Maus. Es öffnet sich ein Kontextmenü mit den definierten Konzepten.
    • Weisen Sie die Textstelle dem gewünschten Konzept zu (z. B. Methodische Limitationen und Forschungsdesiderate). Dadurch wird die Textpassage als Snippet in der korrespondierenden Zelle der Table View gespeichert.
  2. Dokumentenübergreifenden Ähnlichkeitsabgleich anstoßen:
    • Sobald für ein Konzept ein erstes Referenz-Snippet hinterlegt ist, nutzt das Machine-Learning-Modell von Lateral dessen Vektorrepräsentation als semantischen Anker.
    • Das System durchsucht unmittelbar alle übrigen Dokumente des Projekts nach Passagen mit identischer thematischer Bedeutung, selbst wenn abweichende Begrifflichkeiten verwendet wurden. Lautet die Referenzstelle etwa „Stichprobenausfall“ (attrition), erkennt Lateral in anderen Texten auch Formulierungen wie „Loss to Follow-up“ oder „Studienabbruch durch Probanden“.
  3. Prüfung und Bestätigung von Textvorschlägen (Suggested Snippets):
    • In der Seitenleiste oder in den noch leeren Zellen der Table View werden nun Suggested Snippets (vorgeschlagene Textabschnitte) angezeigt.
    • Forschende prüfen den jeweiligen Vorschlag. Trifft die Passage zu, genügt ein Klick, um das Zitat dauerhaft in der Matrix zu verankern. Ist der Vorschlag unpassend, kann er verworfen oder im Dokument manuell nachjustiert werden.
  4. Fortlaufende Modelloptimierung:
    • Jede Bestätigung eines vorgeschlagenen Snippets dient dem Algorithmus als zusätzliches Trainingssignal für das konkrete Projekt.
    • Nach der Überprüfung der ersten 5 bis 10 Studien steigt die Präzision und Treffsicherheit der Vorschläge für die restlichen Dokumente der Bibliothek spürbar an.

Schritt 5: Matrix-Export, bibliografischer Abgleich und Integration in den Schreibprozess

Sobald die Tabellenzellen für die relevanten Dimensionen befüllt sind, werden die aggregierten Befunde in die wissenschaftliche Schreibumgebung überführt:

  1. Export der Forschungsmatrix:
    • Rufen Sie im Projektmenü die Funktion Export auf.
    • Laden Sie die Tabelle in Formaten wie CSV, Excel (.xlsx), Word (.docx) oder Markdown herunter.
    • Die exportierte Matrix enthält für jeden Fachaufsatz die wörtlichen Originalzitate geordnet nach Konzeptspalten samt genauer Seitenzahlangabe. Dies liefert eine strukturierte Basis für thematische Reviews, PRISMA-Übersichtstabellen oder den Import strukturierter Notizen in Wissensdatenbanken wie Obsidian, Notion oder Roam Research.
  2. Abgleich mit dem Literaturverwaltungsprogramm:
    • Überprüfen Sie in Lateral die Metadaten der Aufsätze (Titel, Autoren, Jahr, DOI).
    • Nutzen Sie die Funktion Export BibTeX, um eine bereinigte .bib-Datei der ausgewerteten Studien zu generieren.
    • Gleichen Sie diese Datei mit Ihrer ursprünglichen Zotero- oder Mendeley-Sammlung ab. Dadurch stellen Sie sicher, dass die Citation Keys exakt mit den Einträgen in Ihrem Textverarbeitungs-Plugin übereinstimmen und Zitationsfehler im finalen Manuskript ausgeschlossen werden.

Methodische Bewertung und aktuelle Werkzeuglandschaft

Beim Einsatz dieses Verfahrens sollten Forschende folgende methodische und systemische Randbedingungen beachten:


Quellen