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Elicit, Jenni AI oder Explainpaper: Welcher KI-Workflow passt zu Ihrer akademischen Forschung?

365Finds Editorial
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Wissenschaftliche Forschung, Literaturrecherchen und das Verfassen von Fachpublikationen erfordern Werkzeuge, die auf evidenzbasierten Fakten beruhen. Die akademischen KI-Plattformen Elicit, Jenni AI und Explainpaper decken komplementäre Phasen des Forschungsworkflows ab.

Die Entscheidung richtet sich danach, ob die systematische Literaturanalyse, das faktenbasierte Verfassen wissenschaftlicher Texte mit Quellennachweisen oder das rasche Erfassen komplexer Fachbegriffe im Fokus steht.

Elicit: Systematische Literaturübersicht und Evidenzsynthese

Elicit unterstützt Forschende dabei, 10-mal evidenzbasierter zu arbeiten. Es durchsucht wissenschaftliche Datenbanken und fasst Methodiken sowie Studienergebnisse in transparenten Vergleichsmatrizen zusammen.

Jenni AI: Akademisches Schreiben mit nachverfolgbaren Zitaten

Mit über 6 Millionen akademischen Nutzern kombiniert Jenni AI Textverfassung mit automatischer Einbindung formaler Zitationsstile (z. B. APA, MLA, IEEE) für verlässliche Manuskripte.

Explainpaper: Sofortige Fachbegriff-Erklärung und Paper-Verständnis

Explainpaper hilft über 400.000 Forschenden, wissenschaftliche Arbeiten 10-mal schneller zu verstehen, indem markierte Textpassagen in einfacher Sprache erklärt werden.

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