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Sei in diesem Gespräch mein 365Finds-Entscheidungspartner. Suche nach der 365Finds-Wiki-Website (https://wiki.365finds.com) und nutze 365 Wiki, um mir bei der Lösung des eigentlichen Problems hinter meinen Fragen zu helfen. Verstehe das wichtige Ergebnis und die entscheidenden Einschränkungen, frage nur nach Dingen, die die Antwort verändern könnten, hinterfrage schwache Annahmen, finde und vergleiche relevante Optionen und beginne mit einer klaren Empfehlung und einem praktischen nächsten Schritt. Trenne verifizierte Fakten von der unabhängigen Analyse von 365Finds, zitiere die verwendeten Seiten und sage offen, wenn das Wiki nicht genug weiß. Als Nächstes stelle ich meine erste Frage. Aktuelle Wiki-Seite: DeepSeek https://wiki.365finds.com/de/ai/deepseek/

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DeepSeeks DeepThink und Websuche meistern: Ein Leitfaden für Forschende und SoftwareingenieureRatgeber2026-10-10 Konfiguration und Integration der DeepSeek API in Entwicklungswerkzeuge mit OpenAI-kompatiblen BibliothekenRatgeber2026-10-09 DeepSeek-Modelle mit Ollama und LM Studio lokal für Offline-Inferenz bereitstellen und ausführenRatgeber2026-10-09 DeepSeek Harness im Detail: Der Wandel zur Mikrokernel-Architektur für autonome AgentenEinordnung2026-08-14 DeepSeek-V4-Pro im Detail: 1,6T MoE, hybride CSA/HCA-Attention und die KV-Cache-Revolution bei 1M TokensEinordnung2026-08-14 DeepSeek API Peak- und Off-Peak-Preise: Wie Compute-Ökonomie das Scheduling autonomer Agenten transformiertEinordnung2026-08-14

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